基于信息熵与 Lempe-Ziv的拧紧设备性能评估方法

拧紧设备在工作过程中随性能退化会出现拧紧质量随机波动和性能状态无序性增加等现象,定量刻画拧紧设备性能的随机波动性和状态无序性是评估拧紧设备性能的关键。应用信息熵和Lempel-Ziv算法对表征二者的性能指标进行复杂性测度分析,以性能复杂度评估拧紧设备的性能退化水平。首先,选取拧紧设备性能指标进行状态划分,并应用信息熵理论建立拧紧性能的复杂性测度模型,以量化拧紧设备性能的随机波动程度;其次,基于Lempel-Ziv算法对拧紧设备性能进行复杂性测度分析,给出衡量性能指标无序程度的描述方法;最后,应用实例对扭矩和角度指标分别进行测算和对比分析,验证所提方法的有效性。结果表明,扭矩和角度指标的评估结果一致表现出相似的设备退化趋势。基于信息熵和Lempel-Ziv算法的评估结果反映出不同的特点,分别从随机波动性和状态无序性两个维度衡量了拧紧设备的性能退化状况。     

基于CFD-DEM仿真的喷丸工艺参数优选

目的综合考虑喷丸过程的能量效率,以最少喷打时间和最小比能为目标进行喷丸工艺参数优选。方法通过分析弹丸群以单对称单元模型喷打的弹痕排布方式,以及满足一定覆盖率时平均每个弹丸形成的弹坑面积,得到随机喷打时的材料去除体积,进而得到能量利用效率。以喷丸入口压强、弹丸直径和弹丸流量三个工艺参数为变量,以一定覆盖率下的最小喷丸时间和最大能量利用率为目标,建立喷丸工艺参数优化模型。通过建立CFD-DEM气固两相耦合的喷丸仿真模型,进行仿真实验,得到出口弹丸速度与工艺参数的关系,进而得到每组实验的喷丸时间和能量利用率。结果通过16组仿真实验,得到第4组工艺参数为最优喷丸工艺参数组合,即入口压强为0.5 MPa,弹丸直径为1.0 mm,弹丸流量为0.6 kg/s。结论CFD-DEM仿真模型能够得到出口弹丸速度与其他工艺参数的关系,喷丸工艺参数优化模型能够兼顾效率和能量利用率,并筛选出最优工艺参数组合,为喷丸工艺参数决策提供指导。