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为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成特征矩阵。为提高故障诊断效率,采用IFWA优化SVM,建立IFWA-SVM模型。使用训练集特征矩阵训练诊断模型,实现滚动轴承的故障诊断。利用实测信号验证该方法,并与粒子群算法优化进行比较。结果表明:利用该方法进行诊断,正确率提高了3.33%、训练时间缩短了21.55 s,验证了该方法的可行性。 相似文献
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含孔结构在机械结构、装备中随处可见。针对含圆孔的树脂基复合材料板,采用解析法对几种常见荷载对孔边应力场的影响进行分析。对两个主方向的杨氏模量的变化对孔边应力的影响进行仿真分析,并对在不同荷载作用下,各向异性度对孔边应力场的影响进行比较。通过计算可知,随着杨氏模量的增大,孔边应力也增大,且随杨氏模量E1增大所引起的孔边应... 相似文献
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通过分析微波法含水分析仪的测量原理,对影响海洋石油平台原油含水分析仪检测精度的原因进行了归类分析,并给出了相应的解决方案。 相似文献
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当前,虚拟样机技术在产品开发领域已经得到广泛的应用,但在确定产品参数配置关系时,虚拟仿真技术仍然存在重复性高、效率低等问题.基于遗传算法及ANSYS和CATIA的二次开发技术构建了一个分布式仿真系统,该系统首先在服务器端使用遗传算法产生相应的产品参数,并在各客户端驱动产品模型,进行仿真,随后仿真结果传回服务器,系统对结果进行评估.如此反复,直到得到满足条件的参数配置.该系统集成两种软件的仿真功能,实现了产品参数的自动优化配置,并提高了产品的设计质量. 相似文献
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在单晶硅加工中,硅片多线切割质量检测耗时和检测成本高造成硅片质量检测难。因此,提出一种基于生成对抗网络(WGAN-GP)数据处理与自注意力残差网络(SeResNet)的硅片质量预测方法。分析多线切割的机制,确定影响硅片质量的工艺参数,建立数据样本,使用WGAN-GP对样本数据进行数据增强。在此基础上,建立基于SeResNet的硅片总体厚度偏差预测模型。以硅片的多线切割加工过程监控数据为模型验证数据,对构建的硅片总体厚度偏差预测模型进行验证。实验结果表明:该模型具有良好泛化性和高准确率,有效解决了小样本数据下的预测难题,实现了平均相对误差小于10%的硅片总体厚度偏差预测,所以基于数据驱动的硅片质量预测来代替硅片加工中的质量检测具有重要的现实意义。 相似文献
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当前,虚拟样机技术在产品开发领域已经得到广泛的应用,但在确定产品参数配置关系时,虚拟仿真技术仍然存在重复性高、效率低等问题.基于遗传算法及ANSYS和CATIA的二次开发技术构建了一个分布式仿真系统,该系统首先在服务器端使用遗传算法产生相应的产品参数,并在各客户端驱动产品模型,进行仿真,随后仿真结果传回服务器,系统对结果进行评估.如此反复,直到得到满足条件的参数配置.该系统集成两种软件的仿真功能,实现了产品参数的自动优化配置,并提高了产品的设计质量. 相似文献