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1.
层流冷却中带钢温度分布模型的开发   总被引:7,自引:0,他引:7  
蔡正  王国栋  刘相华  谷力军  解旗 《钢铁》1998,33(8):31-34
在热轧带钢层冷却控制数学模型中,由于忽略带钢内部的热传导而使卷取温度控制不良,本文采用离线二维数模计算带钢沿厚度方向上的温度分布,在线控制中给予补偿,取得较好的效果。  相似文献   
2.
解旗  祝孔林 《轧钢》2011,28(2):37-40
针对目前普遍采用的波浪型热连轧轧制线高度控制方法的不足,提出了辊面水平型和带钢水平型两种轧制线高度控制方法,并结合宝钢热轧厂1880mm热轧生产线,介绍了这两种控制思想的实现技术。应用表明,该技术能有效减少备辊数量,提高轧制稳定性。  相似文献   
3.
厚带钢卷取温度下限的计算及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
胡循铎  蔡正  吕程  刘相华  王国栋  谷力军  黄传清  解旗 《钢铁》1999,34(6):32-34,59
介绍了厚带钢卷取温度下限的计算方法。实验给出了卷取温度下的变形抗力模型,然后从卷取能力出发分析其与带钢厚度、宽度、卷取温度的关系及计算实例和其实际应用情况  相似文献   
4.
解旗  祝孔林  黄建平  王自强 《轧钢》2010,27(6):57-59
结合宝钢1880mm热轧生产线的设备配置,开展了自由轧制技术的研究,集成了一定的自由轧制工艺控制技术,介绍了其中的关键技术,即工作辊轴向横移技术、ORP轧辊轮廓控制技术、轧制润滑使用技术。采用自由轧制技术,在1880mm热轧线上突破了原轧制计划规程的限制,同宽轧制长度从35km提高到60km,并实现了不同钢种规格间混合交叉轧制,提高了生产组织的自由度。  相似文献   
5.
基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报   总被引:14,自引:2,他引:14  
吕程  王国栋  刘相华  姜正义  朱洪涛  袁建光  解旗 《钢铁》1998,33(3):33-35,20
以实测数据为基础,在精轧预设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,提出改善神经网络预报精度的一些方法,预报结果和实测数据比较表明,预报精度有较大的提高。为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案。  相似文献   
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