基于一种高精度卷积神经网络的框架结构模型故障诊断研究

框架结构健康检测和故障诊断是机械工程和土木工程等学科中十分重要的科学问题,能够准确诊断出框架结构的故障是保证框架结构健康工作的基本前提.为了提高噪声条件下的框架结构故障诊断精度,对现有的 TICNN(convolution neural networks with training interference)模型进行了...     

高速热气流试验系统燃烧室温度性能数值仿真

给出了燃油在高速热气流试验系统燃烧的分布式数学模型,在GAMBIT软件中建立了系统燃烧室的几何模型,并进行了网格划分。为了了解燃油在燃烧室燃烧的性能以及系统燃烧室的出口温度分布,利用计算流体力学仿真软件FLUENT模拟了燃油在燃烧室中的燃烧,分别研究了不同油气比对燃烧室出口温度的影响和不同喷射角度对燃烧室出口温度的影响。仿真结果表明,油气比为理论油气比,喷射角度为30°左右时,燃烧室出口温度最均匀。     

多工位螺母锻压输送设备位置控制系统设计

介绍了多工位螺母锻压输送设备的组成及工作原理,并对设备的位置控制系统进行分析,建立整体位置控制系统数学模型。根据位置控制系统的特性,提出了自适应模糊PID的位置控制算法。在此基础上,利用Matlab/Simulink建立位置控制系统整体仿真模型。仿真结果表明,提出的位置控制算法解决了位置控制过程中超调量大、抗干扰能力弱、参数影响大、响应速度慢和稳态精度差等问题,使位置控制系统具有了良好的动、静态特性。     

高速热气流试验系统燃油流量控制实验研究

介绍了高速热气流试验系统的供油原理,针对燃油供给系统存在的纯滞后、多扰动、参数时变等问题,分别采用模糊PID预测(LevFuzzyPID)和滑膜预测(SDMC)两种控制策略对燃油流量的精确控制进行实验研究。实验结果表明:在燃油流量控制性能方面,设计的模糊PID预测算法和滑膜预测算法最好,动态矩阵算法(DMC)次之,FuzzyPID算法再次之,PID控制效果最差。     

基于风险管理的煤矿机械设备监控及智能决策系统研究

介绍了目前我国煤矿机械设备监控系统的现状,利用风险管理理论建立了煤矿机械设备安全风险评价体系,并在此基础上利用VC++高级语言开发了基于风险管理的煤矿机械设备监控及智能决策系统,从而实现了工程监控、风险评价与智能决策支持"三位一体"化的系统,提高了我国煤矿安全管理和监测水平。     

基于虚拟仪器的机械故障诊断研究

随着机械行业的不断发展,对故障诊断技术的研究也不断提出新要求,近20 a来,国内外的故障诊断技术得到了突飞猛进的发展。介绍了机械故障诊断研究的意义以及研究内容和现状,并提出了基于LabVIEW开发平台的虚拟仪器技术机械故障诊断的设计思想。     

基于LabVIEW的电液比例控制实验系统研究

提出了一种基于LabVIEW的电液比例控制实验系统的思想,用虚拟仪器开发平台(LabVIEW)控制来替代原来电液比例控制实验系统中的信号源和继电器控制.对电液比例控制实验系统作了进一步开发,用软件编程代替了原来系统中的部分硬件电路,简化了实验系统,且具有较好的人机交互界面,学生实验操作方便,查错容易,提高了学生的综合设计和实践能力.     

基于单片机的电梯轿厢与井道壁间距检测系统设计

介绍了电梯轿厢与井道壁间距检测的现状,针对现有电梯轿厢与井道壁间距检测方法存在的效率低、精度差、自动化程度低、危险系数高等缺点,提出了一种结合单片机技术和超声波测距原理设计的电梯轿厢与井道壁间距自动检测系统的方案,分别对检测系统的硬件和软件进行了设计,并完成了实验检测系统的开发。实验测试结果表明,该系统间距检测范围为2cm~450cm,检测精度达0.3cm,实现了电梯轿厢与井道壁间距的快速、准确、自动化检测。     

基于CEEMDAN自适应小波降噪与卷积神经网络的齿轮箱故障诊断研究

噪声情况下精确地对齿轮箱进行故障诊断是齿轮箱故障诊断的难题。为了解决该难题，采取自适应小波对自适应噪声完全集合经验模态分解（CEEMDAN）分量进行分解降噪与重组，并提出卷积神经网络(CNN)结合Inception模块的一维卷积神经网络(BICNN)提取重构信号的基本数字特征，同时使用长短期记忆提取BICNN所提取到的特征之间的相关性特征，对齿轮箱进行故障诊断研究。诊断结果表明：所提出的方法具有较高的抗噪声能力，并且齿轮箱在受到-4 dB噪声干扰的情况下，所提出的方法仍然可以获得99.63%的训练精度。