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临床试验数据的采集、报告与处理的每一步骤都可能伴随错误, 临床试验数据质量的评估是临床试验质量控制的重要措施。数据质量评估技术如:数据精度评估技术, 研究者信度评估技术, 汇总统计(Aggregate Statistics)和对试验过程的统计监控图(Statistical Process Control Charts)技术, 数据记录一致性的交叉核对技术, 实验室报告常规格式核对技术, 关联文件与关联数据的核查技术, 源数据与CRF以及CRF 与数据库对照检查技术, 数据库数据证实(Data Validation)技术, 数据处理过程的差错率评估技术, 实验室数据标准化技术(laboratory normalizationtechniques), 数据清理(data clean)技术。 相似文献
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个案研究设计适合于提出研究假说, 这种假说以后可以通过其他方法得到临床确认, 这也适用于先导性临床试验(pilot study ), 即在设计正式的临床试验之前, 对要研究的药物进行一个初步的评估。其设计类型包括简单的A-B 时序设计、经典的A-BA反转设计、替代治疗设计、多基线设计。该设计应用的前提是治疗在较短时间能表现出最大效应, 并且效应是短暂的, 一旦治疗停止, 则病情可逆, 如果不是这种情况, 则必须考虑成组设计。个案研究的方法一般依赖于“A” 阶段的稳定基线期。该研究方法不适宜对急性或易变的疾病状况进行研究, 而适用于对具有稳定病症表现的慢性或复发性疾病的研究。 相似文献
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