一种实用钣金CAD排样算法

将人工智能领域中的遗传算法和模拟退火算法相结合，成功地应用到LFB算法中，利用遗传模拟退火混合算法的全局优化搜索能力，得到了较LFB算法更优的排样结果。同时对混合算法中的几个影响参数进行了简单的讨论，为钣金件排样系统的开发提供一种实用的算法。     

最佳吻合矩形件排样算法

LFB矩形零件排放算法具有很高的效率,文章在LFB算法的基础上,针对该算法在排放中产生的浪费矩形块问题,提出最佳吻合算法,待排零件优先从浪费矩形块中选择最佳排放位置,得到了较原LFB算法更优的排样结果,并为其它排样算法的改进提供了一种思路。     

组合夹具设计智能选件系统研究

在分析组合夹具结构的基础上,总结设计经验、规则等知识,采用了产生式和框架式相结合的方法表示,并对规则运用了正向推理方法进行推理,针对设计数据表示形式,如公式、表格等采用了合理的处理方法,利用现有的建库工具建立了组合夹具零件库,实现了人机交互的蜡模组合夹具设计系统的智能选件.