45钢表面超音速电弧喷涂Ti-Al涂层的组织与性能研究

采用自行开发研制的超音速电弧喷设备，在45钢表面制成了钛铝合金复合涂层。并利用金相显微镜、X射线衍射仪、扫描电镜、电子探针，对涂层的成分、相结构、显微组织及其结合强度、显微硬度进行了研究。结果表明，利用超音速电弧喷涂设备，可以在45钢表面形成 度高、孔隙率低，结合强度较好和硬度高的Ti-Al合金涂层。     

超音速电弧喷涂3Cr13不锈钢涂层的结构及性能

超音速电弧喷涂时电弧被压缩、被拉长，叶涂速度快，温度高。喷涂丝材端部经电弧加热、溶化后，被高速压缩的空气射流雾化、加速，形成了喷涂粒子束。用光学显微镜和电子扫描显微镜对３Ｃｒ１３涂层的组织结构进行了观察；用电子扫描显微镜对３Ｃｒ１３喷涂颗粒粒度及变形进行了分析；用拉伸试验法对涂层的结合强度进行了测试。结果表明，超音速涂颗粒细小，涂层表面光滑，组织致密，结合强度高。     

用GA-BP算法研究超音速电弧喷涂JCW-S-AM涂层显微硬度与工艺参数间的关系

采用超音速电弧喷涂设备在不同工艺参数条件下制备JCW-S-AM涂层,利用显微硬度计测定各种涂层的显微硬度.根据测试结果,运用GA-BP算法构建涂层显微硬度与喷涂电压、喷涂电流的关系模型并进行工艺参数优化.研究结果表明:喷涂电压和喷涂电流对涂层显微硬度均有影响,呈现非线性规律,并且电压和电流之间存在交互作用;通过遗传算法优化,获得的最佳喷涂工艺参数为:喷涂电压29V,电流200A.此时JCW-S-AM涂层显微硬度最大.     

地下环境中电子设备的腐蚀与防护

程环境中电子设备所承受的湿度、温度、腐蚀性气体、空气沉积物、微生物等环境应力因素及其腐蚀效应，概述总结了电子设备腐蚀机制及主要类型，并提出电子设备设计与使用中抑制腐蚀的措施.     

基于熵的Mass函数算法及在液压泵故障诊断中的应用

如何确定Mass函数是D-S证据理论的棘手问题,本文从信息论的观点出发,提出一种新的计算Mass函数的算法.该算法依据证据体可信度因素和证据体与目标关联的相对熵来分配证据体的Mass函数,较全面反映证据体的不确定性.将方法应用于液压泵诊断中,结果表明它获取的Mass函数是符合实际情况的,具有较好的实用性,而且其算法容易实现.     

基于容积效率的液压齿轮泵状态监测与故障诊断

阐述了容积效率作为特征信息进行液压齿轮泵状态监测与故障诊断的原理,分析了液压齿轮泵中流量信号以及容积效率与齿轮泵工况之间的关系,指出了容积效率是状态信息的丰富载体,讨论了利用容积效率进行液压齿轮泵状态监测与故障诊断的可行性及方法.     

超音速喷涂技术在再制造中的应用

根据空气动力学和火箭发动机原理，研制了超音速电弧喷涂和多功能超音速火焰喷涂技术，可制备性能优异的耐蚀、耐磨、导电、绝缘涂层。超音速喷涂技术应用于机械零部件的再制造，可显著提高其性能和使用寿命，符合优质、高效、节能、节材、环保的要求，可达到修旧利废的目的，产生良好的经济效益。超音速电弧喷涂可制备金属、合金及基于管状丝材的复合涂层，涂层均匀致密，孔隙率低，结合强度高，在长效防腐、耐磨强化方面有广泛的应用。多功能超音速火焰喷涂技术同时具备HVOF和HVAF的功能，实现了焰流速度和温度大范围内的连续可调，能满足多种材料的喷涂要求，特别是其制备的碳化物陶瓷涂层，综合机械力学性能和耐磨耐蚀性能好，在机械零部件表面强化领域应用广泛。     

神经网络信息融合技术在岩石挖掘机系统故障诊断中的应用

将信息融合技术与神经网络结合起来，充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法，将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起，解决输入信息不对称性问题，使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能。     

铝合金AA6061-T4的丝状腐蚀图像分析

运用数字图像处理技术检测、提取了涂覆环氧树脂的AA6016铝合金丝状腐蚀图像，分析探讨了由丝状腐蚀图像所得到的腐蚀面积密度、腐蚀扩展速度以及垂直于切口方向投影值等参数对评估丝状腐蚀发展状况的有效性及合理性.     

基于超音速火焰喷涂技术的冷喷涂技术实现与流场分析

在KY-HVO(A)F多功能超音速火焰喷涂的基础上通过改进喷枪的设计,在喷枪的扩张段加入水实现了冷喷涂技术.进行了冷喷涂过程中焰流流场分析,得到了不同水流量条件下喷枪中气流的速度与温度分布规律.为了定量分析,得到了喷枪出口中心处气流速度与温度随加水量的变化规律.结果表明:随着加水量的增加,粒子的速度与温度都在下降.在加水量较小时,焰流的速度与温度急剧下降.当加水量大于20L/h时,随着加水量的增加,焰流的温度和速度下降较慢.依据此流场分析结果在钢基体上成功制备了功能性涂层.