无规聚丙烯母料-LDPE体系的流动性能

<正> 一、前言众所周知,用无规聚丙烯(APP)母料填充各种树脂生产塑料制品,即可节约树脂原料降低制品成本,又可把聚丙烯生产厂的副产品无规聚丙烯利用起来,还可以     

聚烯烃塑料用防火涂料的研究

本文研究了聚烯烃塑料用防火涂料的制备方法和防火性能.它可使聚烯烃塑料制品的熔融滴落时间从105s 提高到2h 以上:讨论了阻燃体系中各组分的作用,并对防火机理进行了探讨.     

PEK—C,LCP及其共混物的流动性能

研究了含酚酞聚苯醚酮（ＰＥＫ－Ｃ）、液晶聚合物（ＬＣＰ）及其共混物的流动性能，测定了ηａ－γ曲线及流动活化能（△Ｅ）。结果表明，（１）ＰＥＫ－Ｃ、ＬＣＰ及其共混物均属假塑性流体；（２）ＬＣＰ可增加ＰＥＫ－Ｃ的流动性；（３）它们的粘度均随温度的升高而降低；（４）共混物的△Ｅ随ＬＣＰ含量的增加而下降。     

PEK－C、LCP及其共混物的流动性能

研究了含酚酞聚苯醚酮（ＰＥＫ－Ｃ）、液晶聚合物（ＬＣＰ）及其共混物的流动性能，测定了ηａ－γ曲线及流动活化能（△Ｅ）。结果表明，（１）ＰＥＫ－Ｃ、ＬＣＰ及其共混物均属假塑性流体；（２）ＬＣＰ可增加ＰＥＫ－Ｃ的流动性；（３）它们的粘度均随温度的升高而降低；（４）共混物的△Ｅ随ＬＣＰ含量的增加而下降。     

基于图像检测的煤矸分拣机器人实验平台

目前煤矸预分选仍多为人工完成,劳动强度大、分拣效率低,且存在安全隐患,利用煤矸分拣机器人代替人工完成煤矸预分选是保障工人健康和安全、提高作业效率的有效途径。然而现有的煤矸分拣机器人在弱光照强度、煤矸表面覆盖煤粉等情况下的效果较差,针对上述问题,提出了基于图像检测的煤矸分拣机器人实验平台。该实验平台通过工业相机采集煤矸图像,利用ResNet18-YOLOv3深度学习算法对图像中的煤矸进行识别,采用TCP通信将矸石的位置信息提供给煤矸分拣模块进行轨迹规划,控制机械臂对矸石进行夹取,完成矸石分拣作业。采用Halcon标定法对实验平台进行手眼标定,从而实现相机像素坐标与机械臂空间坐标的转换;对实验平台进行了定位误差标定,对于尺寸均为50 mm以上的煤矸样本,定位误差不大于9 mm。实验结果表明,该实验平台在强光照条件下的煤矸识别准确率达99%,在弱光照条件下的煤矸识别准确率为95%,在煤粉附着条件下的煤矸识别准确率不低于82%,且煤矸分拣准确率为82%。     

快速化学镀 Ni-Zn-P 合金工艺及镀层性能

目的确定快速化学镀Ni-Zn-P合金的工艺。方法通过一系列实验,研究主盐含量、pH值、温度、时间等对镀层沉积速度及镀层锌镍比的影响,确定最优工艺条件。借助SEM,EDS,XRD及电化学方法分析镀层微观形貌、成分及耐蚀性。结果在ZnSO4·7H2O8 g/L,NiSO4·6H2O 35 g/L,NaH2PO2·H2O20 g/L,NH4Cl 50 g/L,C6H5Na3O7·2H2O 70 g/L,稳定剂1.5 mg/L,p H=9.0,温度90~95℃的条件下,化学镀Ni-Zn-P合金沉积速度为5~6μm/h,镀层中Zn质量分数为8%~10%,P质量分数为6%左右,Ni质量分数为80%~85%。Zn的存在使Ni呈现出晶态结构,在XRD谱图上2θ=45°及2θ=52°位置分别出现了Ni(111),Ni(200)衍射峰。施镀时间不会影响镀层成分,但会影响镀层耐蚀性。施镀1.5 h时,镀层厚度约为9~10μm,其耐蚀性略好于相同厚度的Ni-P镀层。结论 Ni-Zn-P化学镀沉积速度较快,8%~10%的Zn使镀层中Ni呈晶态结构,且改善了镀层耐蚀性。     

预热时间对PET流变性能的影响

采用CFT-500型毛细管流变仪,对预热时间与PET的流动曲线、熔体粘度及粘流活化能的关系进行了研究。研究结果表明,流动曲线的性质与预热时间具有相关性;预热时间延长,PET的熔体粘度下降、粘流活化能增加。     

基于PCA和随机森林的故障趋势预测方法研究

故障预测和健康管理技术(PHM)在现代工程系统中能够在系统具备较高复杂度的情况下,有效保障其可靠性和安全性。在机械故障诊断中对于采集到的原始数据的高维特征量的处理较为复杂,并且在实际应用中趋势预测的精度要求较高,针对该问题提出一种基于主成分分析(PCA)与随机森林算法的轴承故障趋势预测方法。该方法利用PCA对提取的原始轴承数据特征量进行线性降维,并选取其中主成分特征量,输出非线性时间序列数据。原始数据经过PCA处理得到非线性时间序列,将该序列作为随机森林算法的输入进行故障趋势预测,并把预测结果与BP神经网络模型预测的结果进行对比,结果表明随机森林在故障趋势预测上在精度相较于BP神经网络有显著提高,是一种有效的故障趋势预测方法。     

不同温度下镁合金挤压棒材组织性能研究

研究了不同挤压温度对ZK60镁合金挤压棒材组织、织构及性能的影响规律。随着挤压温度升高,挤压棒材的再结晶程度逐渐增加。当挤压温度由250℃增加到300℃时,棒材的平均晶粒尺寸dm和RSD值分别由4.21μm和1.34减小到3.83μm和1.16,晶粒均匀细小;温度进一步升高到350℃时,平均晶粒尺寸有所增加,组织均匀性大幅降低。同时随着挤压温度不断提升,棒材内部基面织构有所减弱,织构的主要组分为(0001)[1010]和(1120)[1010]织构。在晶粒细化、组织均匀性改善以及织构弱化的作用下,300℃时棒材的综合力学性能最优,伸长率为26.7%,抗拉强度为332MPa,同时拉压非对称性CYS/TYS明显减弱。     

LLDPE、LDPE及其共混物的流动特性

<正> 一、前言大家知道,LLDPE近几年发展很迅速,受到了世界塑料界的注意,并且我国“七、五”期间将新建20万吨能力的LLDPE装置。为了适应LLDPE加工的需要,我们用高化