大摆角小尺寸摆动电动机的设计

介绍了一种大摆角小尺寸摆动电动机的典型结构,着重分析了基本工作原理、主要技术参数及计算方法,样机性能表明该设计有效合理、措施得力。     

压缩机用直线伺服电机及其驱动控制器设计

介绍了1种用于制冷压缩机的直线伺服电机。该电机体积小、振动小、寿命长。介绍了电机的基本结构及其驱动控制器的设计,并就设计中的一些关键技术及难点进行了分析。     

基于因子图的马尔可夫压缩感知

压缩感知的研究对象是稀疏性的信号,这和认知无线电理论中机会主义的频谱占用环境一致,压缩感知在认知无线电中的应用可以得到比传统的探测方法更灵活的解决方案。本文假设认知无线电环境中要探测的信号为一阶马尔可夫过程,通过贝叶斯推理实现信号的探测。这种概率模型可以用因子图来表示,在因子图中通过节点之间的信息传递来实现信号的感知和重建。节点之间的联系可以在因子图中产生环,从而可以得到一种迭代更新的算法。实现结果显示这种算法可以得到更好的性能。     

心电信号ST段形态识别算法

针对目前心电图ST段诊断准确度不高,容易受到噪声干扰的情况,提出了一种基于最小二乘多项式拟合的ST段形态识别算法。首先利用二次样条小波经过Mallat算法检测出心电信号中的QRS波群,然后检测出T波、QRS波群起点、J点、T波起点等特征点,依此判断ST段偏移方向,并将ST段分为直线型和曲线形,最后通过多项式拟合算法来确定直线型ST段的斜率和曲线型ST段的凹凸方向。通过MIT-BIH心电数据库的数据文件的仿真实验验证了该算法用于ST段形态识别的准确度在90%以上,实验表明,该算法减少了ST段特征点检测过程中噪声的干扰,提高了ST段形态识别的准确度。     

基于改进BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

分析神经网络和专家系统的特点．提出基于BP神经网络与专家系统结合的某型装备的故障诊断方法,构造BP神经网络的装备故障诊断专家系统的诊断模型,克服传统专家系统在知识获取和表达的薄弱环节,并用某型装备的故障实际数据进存验证,结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

某微型轿车踏板布置运动分析

在CATIA中对某微车的踏板进行了布置和运动分析,得出了踏板的运动曲线。根据轿车及其变型车的标准进行了校核,符合国家标准,这为后期优化设计提供了理论数据。     

直线伺服电机及其驱动控制器设计

介绍了一种采用直线伺服电机与斯特林制冷机一体设计的方案,双直线电机对动驱动压缩机,使制冷机具有体积小、振动轻、寿命长的显著优点。着重分析了电机的基本结构原理及其驱动控制器的设计。