永鑫华糖集团实现标煤耗3.63%的实践

总结广西永鑫华糖集团近几年在节能降耗方面所做的工作,对如何降低制糖能耗,促进甘蔗糖业清洁生产和新技术、新设备的应用,进行了较详细的研究与实践。     

浅谈高等职业教育两年制软件专业人才培养模式

★　社会是学校办学的评判员,学校办学的成败,取决于社会对人才的认可,也取决于学校培养人才的质量★　师资水平决定着学校的教学质量和办学水平,决定着人才培养质量。建立一支高素质有特色的高等职业教育师资队伍,是发展高等职业教育的关键     

校园网安全认证计费系统选型及应用

随着校园网覆盖到学生宿舍,校园网的安全和计费问题已成为热点问题.解决这些问题的全认证计费系统.本文主要探讨校园网安全认证计费系统的选型,并结合我院校园网实施经验介绍具体的应用方案,为其他院校校园网的建设提供参考.     

拉曼光谱-聚类分析快速鉴别掺伪芝麻油

目的建立快速鉴别掺伪芝麻油的拉曼光谱-聚类分析方法。方法以不同产地、不同品牌的多批次芝麻油、大豆油、玉米油、菜籽油、精炼棕榈油、精炼棉籽油及精炼地沟油为样品,在780 nm和532 nm激光光源下,扫描和比较其普通、扩展及导数拉曼光谱的形态。结果在532 nm激光光源的扩展光谱及一阶导数光谱中,芝麻油与低价植物油及精炼地沟油光谱的信息量最大,样品间光谱形态的差异显著。基于此全波段光谱信息和形态建立的多步聚类分析模型对芝麻油、低价植物油、仿冒芝麻油和精炼地沟油的判别正确率均为100%;对5%、10%、20%、30%和50%掺假芝麻油的判别正确率分别为72%、92%、100%、100%和100%;对5%、10%和20%掺杂芝麻油的判别正确率分别为97%、100%和100%;对5%、10%和20%掺杂植物油的判别正确率分别为94%、100%和100%。样品测量时无需制备样品及消耗化学试剂,测量和分析一份样品仅耗时5 min左右。结论所建立的拉曼光谱-聚类分析模型既可准确鉴定芝麻油,还可准确鉴定各种类型的掺伪芝麻油,可实现对掺伪芝麻油的快速、无损和准确鉴别。     

远程网络实训室优化探讨

远程网络实训室提高了实训室利用率,方便用户进行远程实训,为更好地为用户提供服务,本文探讨网络实训室的优化。通过架设web服务器,提供web访问,优化登录界面;通过群集技术,实现负载均衡,解决用只量发数的限制。使更多用户能够同时访问web服务器。优化后的网络实训室,系统运行稳定,为用户提供了更方便的操作界面,增加了访问并发数．使用效果良好。     

基于“3S”集成技术的蔗区农业信息化应用

如何实现RS、GIS和GPS的有机结合是基于“3S”集成技术的蔗区农业信息化应用所需要解决的关键问题。在系统开发中,采用海量空间数据的无缝管理技术和数据库联动技术,利用空间数据管理引擎,解决数据融合问题。在各子系统设计中则突出功能融合的思想,遥感系统(RS)和全球定位系统(GPS)收集土地利用现状等多种信息。在GIS平台上建立完善、权威的农业信息库。     

铝合金激光-多股绞合焊丝MIG复合焊接头组织与性能分析

选用1 × 3结构的ER5356铝合金多股绞合焊丝,进行5A06铝合金激光-多股绞合焊丝MIG复合焊对接试验,通过金相、扫描电镜、电子背散射衍射、拉伸和硬度测试等方法对20 mm厚焊接接头的微观组织和力学性能相关性进行分析. 结果表明,铝合金激光-多股绞合焊丝MIG复合焊工艺性较好,焊缝主要由α(Al)基体和弥散分布的Al₃Mg₂第二相组成,焊缝中心区以等轴晶为主,晶粒的平均尺寸为34.83 μm;热影响区晶粒细小,存在回复再结晶,晶粒的平均尺寸为10.21 μm. 焊接接头硬度在75 ~ 90 HV之间,其中熔合区硬度值最低,为母材硬度值的84.6 %;焊接接头平均抗拉强度292 MPa,为母材抗拉强度的84 %,拉伸试件断口断裂位置为熔合区附近,呈现出韧性断裂特征.     

连续结晶技术在甘蔗糖厂的应用

制糖企业是流程化、连续化的生产工艺。糖厂大部分工艺段已实现连续化生产,煮糖工段大多还在使用间歇罐。立式连续结晶技术2011年起在广西永鑫华糖集团成功投入生产运行。连续结晶工艺具有以下优点：装置利用率高、运行效率高、运行成本低、节能效果显著、操作简单、结晶率高。本文着重介绍连续结晶技术和设备的原理、性能、结构、设计特点、热效率、运行效率及自动化水平。     

拉曼光谱-聚类分析法快速鉴别掺伪花生油

目的建立快速鉴别掺伪花生油的拉曼光谱.聚类分析方法。方法以不同产地、不同品牌的多批次花生油、大豆油、玉米油、菜籽油、葵花籽油、精炼棕榈油、精炼棉籽油及精炼地沟油为样品,在780 nm和532 nm激光光源下,扫描和比较其普通、扩展及导数拉曼光谱的形态。结果在532 nm激光光源的扩展光谱及一阶导数光谱中,花生油与低价植物油及精炼地沟油光谱的信息量最大,样品间光谱形态的差异显著,谱峰得到有效分离。基于此全波段光谱信息和形态建立的多步聚类分析模型及鉴别程序对36份不同花生油、105份不同低价植物油、30份仿冒花生油和38份不同精炼地沟油的判别正确率均为100%,对180份5%及以上的掺假花生油的判别正确率达86%以上,对75份5%及以上的掺杂花生油的判别正确率为92%,对72份5%及以上的掺杂植物油的判别正确率达92%以上。样品测量时无需制备样品及消耗化学试剂,测量和分析一份样品仅耗时5 min左右。结论所建立的拉曼光谱.聚类分析模型既可准确鉴定花生油,还可准确鉴定各种类型的掺伪花生油,可实现对掺伪花生油的快速、无损和准确鉴别。