基于神经网络的模锻压机载荷在线预测模型

由于模锻过程具有强时变性和非线性,因此精确控制模锻压机载荷预测至关重要。以7075铝合金模锻过程为例,提出了一种基于神经网络的模锻压机载荷在线建模方法。基于商业软件Deform-3D模拟了恒温恒速度工况下的载荷变化规律,根据获取的数据建立了初始神经网络模型。在实际模锻实验过程中,通过反向传播算法不断修正初始神经网络权值矩阵,以实现模型的在线更新。在50 t模锻实验台上进行实验,以验证所提方法的有效性。实验结果表明:所提出的在线建模方法可以准确预测复杂模锻工况下载荷的变化,与传统离线神经网络建模方法相比,其预测值更加准确,更能满足实际工程需求。     

苏丹某油田储层特征及沉积构造分析

在对苏丹境内的Palogre油田进行了取芯、岩芯分析和测井相分析的基础上,结合该地区的构造背景,通过对沉积构造和沉积序列的分析,得出了该区的岩石特征、沉积环境以及沉积相类型等信息,为Palogre油田高产、稳产提供技术支持。     

军队院校开展在线教学的思考

以MOOC和SPOC为代表的在线教学是当前大学教学改革研究的热点课题之一,就如何在军队院校中开展在线教学改革进行了探讨和研究,并提出了自己的想法。     

海拉尔油田凝灰质储层水理性质研究

近年来大庆油田加大了对海拉尔油田的开发力度,但由于海拉尔油田凝灰质储层的结构与岩性复杂,导致水力压裂施工事故频出。为了进一步了解该储层特点,就海拉尔凝灰质储层的水理性质进行了深入研究。通过对储层进行取芯分析以及利用取出的岩芯进行水浸实验,总结出海拉尔油田凝灰质储层的水理性质,为更好地对海拉尔油田进行增产开发提供技术支持。     

四通管注射模具设计

分析了四通管注射模具设计要求,制定了符合四通管注射模具斜导柱侧抽芯的制作方案和使用换内模镶件的方法成型大小不同的2个产品,并进行了四通管注射模具调试与试模等工作,调试和试模结果表明,四通管注射模具能满足对四通管注射模具开模、抽芯、顶出等设计要求。     

融合Informer和深度哈希的时序数据相似性搜索研究

针对工业大数据相似性搜索的效率和准确率不高的问题,提出了一种融合Informer和深度哈希算法的时序数据相似性搜索方法。首先,基于Informer搭建深度哈希数据特征提取模型;然后,通过贪婪哈希函数和层归一化构建深度哈希函数,通过对损失函数进行优化提高深度哈希算法的性能;最后,对M树(M-tree)进行改进,提高时序数据相似性搜索的效率。基于不同数据集的实验结果表明,该方法在保证较高准确性的前提下,可以有效提高时序数据相似性搜索的速度。     

基于马蹄芯弯管注射模具设计

介绍了88.5°弯管注射模具的设计,制定了符合88.5°弯管注射模具马蹄芯二次侧抽芯的制作方案,并进行了88.5°弯管注射模具试模等工作,试模调试结果表明,所设计的88.5°弯管注射模具能满足对弯管注射模具歼模、抽芯、顶出等设计要求.     

基于影响因素识别的架空输电线路可靠性管理系统和评估模型

构建了一种高压架空线路可靠性综合监测和管理系统的框架,介绍了线路故障主要影响因素识别的方法,提出了各主要影响因素的模糊分类判据,考虑了线路终端故障,最后建立了计及主要地理环境气象等7个主要影响因素的架空输电线路可靠性评估模型。算例结果表明,建立的模型能更加有效地预测不同输电线路的可靠性指标,为电网运行调度和设备维护部门评估电网安全指标、优化监测和检修计划提供了参考。     

Lévy稳定分布对住宅楼面活荷载的统计分析

该文基于Lévy稳定分布,给出了设计住宅楼面活荷载标准值的一种新的统计方法。该方法分为4个步骤,首先采用Lévy稳定分布,拟合楼面活荷载的累积分布函数;然后运用Lévy随机数,模拟设计基准期内活荷载的极大值分布;其次通过设定活荷载极大值分布的分位数,计算持久性活荷载和临时性活荷载的最大值;最终以赋权重的方式,确定楼面活荷载的标准值。我们的分析结果表明,这个新方法不需要大量的调查数据,避免了Turkstra荷载组合原则基于经验确定标准值的缺点。与极值I型分布和威布尔分布相比,Lévy稳定分布的模拟精度最高,并且其参数能够直接刻画活荷载分布的非对称性和拖尾性。此外,采用Lévy随机数模拟法,数学简单,方便工程技术人员的使用。