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现行的焊接工艺预测算法难以满足算法设计的适用性、可靠性以及高效性的原则。根据工程需要,建立了以电弧长度、焊接电流、焊接速度、送丝速度和保护气流量为输入,以堆焊后的熔宽、熔深和稀释率为输出的5-8-3结构的误差反向传播(BP)网络模型,利用粒子群算法(PSO)优化BP网络得到最优权值和阈值来预测X65钢板堆焊Inconel625镍基合金的焊后质量。结果表明,PSO+BP算法相比单一BP算法具有较高的准确性,比遗传优化BP网络(GA+BP)算法高效。与GA+BP算法相比,稀释率的平均误差分别为0.30和1.05,计算时间分别6 726 s和11 034 s,将PSO优化后的最优权值与Chebyshev直接法确定的权值对比,得出两个模型的权值基本吻合,说明PSO+BP算法预测堆焊质量过程中没有陷入局部最优解,具有准确、高效和可靠的优点,适用于堆焊质量的预测。 相似文献
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堆焊层稀释率和厚度是影响电弧堆焊质量的重要因素,它们是由各焊接参数相互影响综合作用决定的。文中通过中心复合设计试验方案,基于响应面法建立了Inconel625镍基合金GTAW堆焊参数(焊接电流、焊接速度、送丝速度)与响应值稀释率、堆焊层厚度之间的数学模型,分析了各焊接参数对稀释率和堆焊层厚度的影响,并对堆焊参数进行了优化。结果表明,文中试验条件下送丝速度对堆焊层的厚度有着显著的影响,焊接速度和焊接电流对堆焊层厚度的影响较小;焊接电流对稀释率的影响最大,而焊接速度的影响最小;焊接电流和送丝速度的交互作用对稀释率有着重要的影响。 相似文献
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