液相烧结的90W-7Ni-3Fe合金的形变与断裂

研究了液相烧结的90W-7Ni-3Fe合金的形变和断裂特征。试样由基体相首先开始屈服,承受塑性变形。当界面结合强度较低时,试样首先沿界面裂开,而当界面结合强度增高到高于钨的解理断裂应力时,试样同时发生钨球的穿晶解理开裂和基体相的塑性撕裂。氢是造成烧结试样界面脆化的重要原因之一。真空热处理能去除界面孔隙中的氢以及钨颗粒和基体相界面之中的氢,从而提高界面的结合强度,使试样的断裂强度和塑性同时得到提高。     

Ti和V对Fe中氢与位错交互作用的影响

研究了Fe-0.5wt-%Ti和Fe-0.5wt-%V合金中由氢与位错交互作用所形成的氢致冷加工内耗峰(H-CWP)。实验结果表明:合金元素对H-CWP、对氢与位错之间的交互作用有显著的影响,与氢作用愈强的元素,对H-CWP的影响愈大,内耗实验结果与力学性能之间存在着一定的联系.     

铁基合金中氢致冷加工内耗峰

用声频内耗方法研究了 Fe—0.5C,Fe—0.5Ti 和 Fe—0.5C—0.5Ti 合金中的氢致冷加工内耗峰(H—CWP)。确定了不同合金中 H—CWP 的特征及其激活能以及氢与位错的结合能。对合金元素对 H—CWP 以及氢与位错的交互作用的影响进行了讨论。     

中文开放域问答系统数据增广研究

开放域问答是自然语言处理中的重要任务之一。目前的开放域问答模型总是倾向于在问题和文章之间做浅层的文本匹配,经常在一些简单问题上出错。这些错误的原因部分是由于阅读理解数据集缺少一些真实场景下常见的模式。该文提出了几种能够提高开放域问答鲁棒性的数据增广方法,能有效减少这些常见模式的影响。此外,我们还构造并公开发布了一个新的开放域问答数据集,能够评估模型在真实场景下的实际效果。实验结果表明,该文提出的方法在实际场景下带来了性能提升。     

基于局部语义相关性的定义文本义原预测

作为人类语言的最小语义单位,义原已被成功应用于许多自然语言处理任务。人工构造和更新义原知识库成本较大,因此义原预测被用来辅助义原标注。该文探索了利用定义文本为词语自动预测义原的方法。词语的各个义原通常都与定义文本中的不同词语的语义有相关关系,这种现象被称为局部语义相关性。与之对应,该文提出了义原相关池化(SCorP)模型,该模型能够利用局部语义相关性来预测义原。在HowNet上的评测结果表明,SCorP取得了当前最好的义原预测性能。大量的定量分析进一步证明了SCorP模型能够正确地学习义原与定义文本之间的局部语义相关性。     

自动磁减落测量装置

磁减落测量技术是研究铁磁材料中结构缺陷、结构弛豫的重要手段。本文介绍了自行研制的在10～700K 温度范围内,用APPLE—Ⅱ微机控制的磁减落自动测量装置。测量灵敏度为10~(-4)(△r/r)。     

HR－1型奥氏体不锈钢氢渗透行为研究

采用超高真空气相氢渗透实验技术研究了ＨＲ－１型奥氏体不锈钢的氢渗透行为，测量了氢的扩散系数，及氢渗透率。还就试样表面氧化对其氢渗透行为的影响进行了研究，结果表明：试样表面氧化导致氢扩散系数及氢渗透率显著降低，渗透激活能增大，扩散激活能不变。     

超高真空气相氢渗透系统的研制

报道了超高真空气相氢渗透实验装置的设计及研制。用溅射离子泵获得超高真空，监测室本底真空度为6×10~(－7)Pa。用圆弧刀口银垫片活密封方式对试样进行密封，实验的极限温度可达650℃。采用B－A规对渗透氢流所引起的压强变化进行动态监测，再通过标准漏孔对系统进行标定，从而定量监测氢渗透动力学过程。采用本实验装置，准确地测量了HR－1型奥氏体不锈钢的氢渗透热力学参数。     

应力腐蚀开裂过程中的表面形变

应力腐蚀开裂是一种比较复杂的现象,不仅与裂纹尖端的力学状态有关,而且与裂纹尖端附近的腐蚀介质条件及受应力腐蚀的材料的性质和状态有关。按照断裂力学的观点,即使对于厚度满足平面应变条件的试样,在受载后,试样表面层也并不处于平面应变状态,而是处于平面应力状态.对于这种试样进行应力腐蚀试验,单从力学因素来说,裂纹应优先在试样厚度中心部位(处于三轴应力状态)处扩展,在试样表面层,由