“能工”破茧成“巧匠”

正"凿开混沌得乌金,蓄藏阳和意最深。爝火燃回春浩浩,洪炉照破夜沉沉。"诗人于谦如此咏叹煤炭。鸡西这座因煤而立、因煤而兴的城市,不但蕴藏着丰厚的能源,也孕育了品格如乌金煤炭、行事作风如洪炉烈焰的鸡西人。王长东出生在黑龙江省鸡西市红星乡的一个小山村。1992年毕业后,王长东回到家乡,被分配到鸡西供电公司鸡冠供电局做抄收员。面对每天重复的工作,他脚踏实地,埋头苦干。就是到了大年三十,也要坚持将手头     

Ti含量对氩弧熔覆CoCrFeNiCuTix高熵合金涂层组织及性能的影响

采用氩弧熔覆技术在Q235钢基体表面制备了CoCrFeNiCuTi_x(x表示摩尔比值,x=0、0.3、0.5、0.8和1)高熵合金涂层,研究了Ti含量对CoCrFeNiCuTi_x高熵合金微观结构和力学性能的影响。结果表明,不同Ti含量的CoCrFeNiCuTi_x高熵合金均为FCC单相固溶体。CoCrFeNiCu合金的微观组织为柱状晶结构。随着Ti的加入,微观组织中开始出现析出相,且Ti含量越高,析出相越多。同时Ti的加入明显提高了合金的显微硬度,当Ti的摩尔比为1时,涂层的截面显微硬度值达到最高值439.54 HV0.1。Ti对CoCrFeNiCuTi_x高熵合金的耐磨性具有显著影响,CoCrFeNiCuTi合金表现出最好的耐磨性。随着Ti含量的升高,合金的磨损机理由黏着磨损转化成黏着磨损与氧化磨损并存。     

基于残差卷积注意力网络的视频修复

视频修复旨在填补视频中的缺失区域,由于很难精确保持修复内容的时空一致性,故视频修复仍具有挑战性.针对现有视频修复中存在的修复结果语义信息不连续,出现视频模糊和时间伪影,以及网络设计越来越复杂,网络整体速度变慢的问题,本文提出了一种基于残差网络的卷积注意力网络(RCAN)用以视频修复.通过将自注意力机制和全局注意力机制引...     

基于自注意力机制的亲属关系识别

目前, 基于局部注意力机制的卷积神经网络(CNNs)用于亲属关系识别特征提取获得了不错的效果, 但基于卷积神经网络的主干模型提升不明显, 同时鲜有研究者使用具有全局信息捕获能力的自注意机制. 因此, 提出使用基于一种无卷积主干特征提取网络的S-ViT模型, 即用具有自全局注意力机制的Vision Transformer作为基础主干特征提取网络, 通过构建孪生网络与具有局部注意力机制的CNN相结合, 扩大传统分类网络, 用于亲属关系识别相关问题的研究. 最终实验结果表明, 相比RFIW2020挑战赛领先的方法, 所提出的方法在亲属关系识别3个任务上获得了良好的效果, 第1个任务中获得了76.8%验证精度排名第二, 第2个和第3个任务中排名第三, 证明了该方法的可行性和有效性, 为亲属关系识别提出了一种新的解决方法.     

分段三次Hermite插值在排驱压力计算中的应用

排驱压力是运用毛管压力资料研究储层储集性能和渗流性能的一个重要指标,排驱压力的确定在储层评价中具有重要的意义.利用三次样条插值毛管压力曲线求取排驱压力的方法,在实际运用中,常常会出现三次样条插值与实际规律不符的龙格震荡现象.为此,提出了利用分段三次Hermite插值函数拟合毛管压力曲线,用最大曲率法求取排驱压力的新方法.在大庆油田萨中开发区实际运用表明,该方法能保持数据的形状和单调性,适用于各种形态的毛管压力曲线拟合以及排驱压力计算.     

基于特征空间的无监督换向器表面缺陷检测

为了实现换向器表面缺陷自动检测,针对实际缺陷样本数量少、标注成本高等问题,设计一种基于特征空间的无监督换向器表面缺陷检测方法.利用预训练的EfficientNet网络提高对于特征的提取能力;同时提出一种平衡利用不同深度特征信息建立异常图的方法,加强对于缺陷轮廓的识别精度;通过对每个像素分别建立高斯分布,实现像素级缺陷分割.实验表明,提出的方法对缺陷样本的识别精度达到98.7％,对缺陷区域的分割精度达到98.0％,具有较好的缺陷检测能力,在工业应用上具有研究价值和实践意义.