遗传神经网络技术在专家系统中的应用

讨论了神经网络在专家系统中的应用,提出了神经网络专家系统的设计方法,给出了系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题。分析了遗传算法及BP神经网络的理论基础,讨论了遗传算法、神经网络与专家系统的结合方式。在专家系统中应用遗传神经网络技术,具有独创性,理论和实践上都具有重要意义,进一步丰富了选矿专家系统的研究方法。建立相应的遗传神经网络模型,论述了选矿数据预处理的方法、BP神经网络的设计,提出了相关参数的经验选取办法。通过实例验证,模型的预测精度可以达到90％以上。     

基于LINUX平台的防火墙研究与实现

针对目前的防火墙技术不能有效地解决网络内部安全问题，提出一种结合包过滤和代理技术，并将代理服务器与认证系统建立在B1级操作系统上的防火墙系统。所开发的基于Linux平台的防火墙系统不仅实现了HTTP代理，FTP代理和包过滤功能，还实现了内容过滤，地址翻译以及对IP地址欺骗，IP源路由欺骗等攻击的防范。符合国际GB／T17900－1999，GB／T18020－1999，通过了公安部安全产品检测，Intel性能测试表明，100M网络环境下包过滤可达到线速，HTTP代理为30％。     

基于Petri网描述的FTP代理服务器设计

提出了一种在分布式防火墙中利用Petri网描述方法实现FTP透明代理的设计思想，对其工作流程作了详细分析。利用所提出的方法开发了分布式防火墙中FTP透明代理服务器。     

神经网络专家系统在矿业中的应用

主要介绍了杂合智能技术在矿业中的应用，如ANN与ES、GA与ANN、GA与ES等。当务之急是建立矿山系统的广义杂合智能模型，在此基础上，开发出一系列矿业智能开发工具及平台。     

选矿数模及计算机应用的现状与发展

本文回顾了九十年代以来计算机在选矿过程中的应用，论述了数学模型、过程仿真和控制、计算机辅助设计、专家系统、决策支持系统、人工神经元网络以及多媒体技术等方面的现状，旨在温故知新，有助于我们今后的研究工作     

磨矿回路专家指导控制的总体控制方案设计

笔者以凡口铅锌矿磨矿分级作业为研究对象，引入专家系统及现代控制理论等技术，开发了磨矿分级过程控制专家指导系统。本文重点介绍了系统总体控制方案的设计，包括控制方法、控制策略以及自适应预报系统的设计。     

神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用

随着矿业生产的发展，基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求，应用神经网络技术可以较少的试验工作量，建立高精度的变量间非线性映射模型，取得了满意的效果。     

选矿专家系统环境的总体结构

介绍选矿专家系统环境MPESE的总体结构。综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,建立了选矿专家系统的开发环境,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。MPESE系统环境主要由五部分组成：知识库、多媒体库、推理机制、用户界面和应用工具。系统以Microsoft Windows为操作平台,采用32位编程技术。知识库由统一的基本元素－对象组成。系统的推理机制封装在各知识类中,通过属性继承和消息传递来执行推理求解。各推理机制相互独立,提高系统的灵活性。     

专家系统在矿业领域的应用及发展(Ⅰ)

本文是对国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究．从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景。     

神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用

随着科学技术的进步和矿业生产的发展，基于多元回归理论的数学模型已难以满足精度要求。本文应用神经网络技术，以较少的试验工作量，建立了高精度的变量间的非线性映射模型，取得了满意的效果。