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NOx 排放量预测是优化NOx 减排的重要手段.设计了一种采用自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMＧ
DAN)与主成分分析(PCA)优化双向门控循环单元(BiGRU)输入的NOx 排放量预测模型.针对NOx 排放急剧变
化和波动大的特点,采用CEEMDAN将出口NOx 含量分解为若干本征模态分量,再通过PCA 方法对这些分量与其
他电厂运行历史数据进行数据降维,最后将降维后的数据输入BiGRU 进行训练,得到NOx 排放量的预测值.以国内
某火电厂的真实数据进行的仿真实验表明,所提出的方法具有较高的预测性能. 相似文献
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