基于组合矩和随机森林的转子轴心轨迹识别

针对大型旋转机械难以获得大量故障样本和不变矩识别率低的问题,提出基于组合矩和随机森林模型的转子轴心轨迹识别方法。采用实测的轴心轨迹作为样本,采用Sobel算子提取轴心轨迹的轮廓,基于轮廓的形状几何特征和不变矩构造组合矩。将不变矩和组合矩作为随机森林模型的输入进行分类,证明了组合矩的分类准确率最高。对随机森林、支持向量机和BP神经网络的分类效果进行了对比,结果表明：随机森林的分类准确率要高于支持向量机和BP神经网络,并且识别时间较短,是诊断旋转机械故障的一种新方法     

浅谈啤酒灌装机人口吹气装置的技改

本文通过对灌酒阀工作原理、吹气装置结构的阐述,使同行对泡沫清理的技巧有深入了解,对啤酒灌装机的设备维护起到促进作用,并可降低能源成本和提高生产效率。     

基于声音信号的微型电机故障诊断方法研究

由于微型电机体积小,其振动信号无法用常规的加速度传感器进行采集,且对微型电机的故障诊断不需要诊断出其具体故障类型,只需要判断故障是否存在,因此,微型电机故障检测初期通常采用噪声检测的方式。采用这种检测方式,提出一种基于声音信号的微型电机故障诊断方法。针对声音信号信噪比大、易受环境影响的特点,运用最大相关峭度解卷积-小波阈值降噪的方法,对声音信号中的周期性冲击成分进行增强并滤除环境噪声。采用希尔伯特变换得到信号的包络线和包络谱。根据包络线的形状和包络谱峰值对应的频率进行判断,实现了对微型电机故障的诊断     

浅谈啤酒灌装机灌装阀及托瓶结构及灌装机维护保养

本文剖析了机械阀和电子阀两种灌装机的结构,结合灌装原理,分析对比其优缺点,并针对日常问题提出维护保养建议,供同行参考.