内蒙古水情报汛通信组网初探

作为全区防汛指挥及决策的第一手资料——水情信息 ,由于历史原因 ,多年来水文测站报汛方式主要采用短波电台话传方式 ,受天气、人为等多种因素干扰和影响 ,时效性和准确性较差 ,很难保证现今防汛工作需要。文章阐述了内蒙古水情报汛通信组网的指导思想 ,提出了组网方案     

合金元素对TRIP钢连续冷却固态相变和硬度的影响

为了研究Al和P合金元素在TRIP钢固态相变过程中的重要作用,利用热膨胀实验、金相观察、显微硬度测量等方法绘制了4种不同Al和P含量的C-Mn-Al-P TRIP钢的CCT图.结果表明,Al元素强烈缩小奥氏体相区,提高Ac3与Ms,促使CCT图左移和上移.P元素能够阻碍碳化物的生成,当钢中w(P)达到0.14%时,能显著将CCT曲线图中的珠光体区与贝氏体区右移.P元素对先共析铁素体相变和马氏体相变没有显著影响.随着冷却速率的增加,材料的显微硬度增加.对于每一种成分超过其临界冷却速率时将得到完全的马氏体组织.添加固溶强化元素可以强化铁素体基体,增加铁素体基体的硬度,P元素固溶强化能力最强,Mn元素稍弱,Al元素很弱.     

E838在肿瘤放射治疗中应用的实验研究

Ｅ８３８是雌激素类辐射防护药物。实验证明,Ｅ８３８对体外培养的ＭＸＦ７乳腺瘤细胞增殖有抑制作用,ＩＣ５０为５．６μｇ／ｍＬ,Ｄ－为３．９μｇ／ｍＬ;它能提高荷瘤小鼠（Ｈ２２腹水癌、Ｌ６１５白血病）的存活时间,对肿瘤细胞无辐射防护作用。无刺激或促进Ｔ７３９小鼠肺腺癌转移的作用。有可能成为临床中的辅助药物。     

Nb微合金化CMnSi、CMnAl热轧TRIP钢组织性能研究

研究了在相同的控轧控冷工艺条件下,N b微合金化CMnSi系与CMnAl系热轧TRIP钢的显微组织和力学性能。结果显示,由于Si的固溶强化作用和残余奥氏体在形变过程中的相变强化作用,使CMnSi系热轧TPIP钢的强度与塑性良好结合,抗拉强度为829Mpa,断裂总伸长率为25.44%,残余奥氏体晶粒间距小,充分弥散,可以得到较高的n值。     

车用柴油机燃油系社会运用工程浅析

柴油机燃油系的工作质量不但对发动机的动力性、经济性和环境污染影响极大＿同时也影响社会经济效益。柴油机燃油系的运用问题实质上是一个社会运用工程。本文对目前存在的问题进行了分析，并提出了自己的见解。     

丙烷巷道燃烧试验装置的设计

为提高丙烷巷道燃烧试验的技术检验水平,按MT914-2008《煤矿用织物整芯阻燃输送带》标准的规定,设计了一种新的丙烷巷道燃烧试验装置。该装置把煤矿用织物整芯阻燃输送带试件固定在试验台架上,利用丙烷气的燃烧对其进行阻燃试验,试验此过程中实现丙烷气流量以及试验时间的精确控制。重点论述试验的工序流程,试验装置关键部位的工作原理以及电气控制模块的设计思路。该试验装置已通过验收并投入使用,满足设计要求。     

内蒙古水性报汛通信组网初探

作为全区防汛指挥及决策的第一手资料－水情信息，由于历史原因，多年来水文测站报汛方式主要采用短波电台话传方式，受天气，人为等多种因素干扰和影响，时效性和准确性较差，很难保证现今防汛工作需要，文章阐述了内蒙古水情报汛通信组网的指导思想，提出了组网方案。     

焊工技能教师的培训与管理

中德哈尔滨焊接技术培训中心自1984年建立以来,从培训人手抓焊工素质的提高,已为全国各地各行业培训了各种焊工、焊工教师、焊接技师、焊接结构师及其它焊接检测人员达4000名.在近十年的工作基础上,我们研究并借鉴了德国先进的焊接技术培训工作的长处、学习他们科学化、规范化、系统化的教学与管理经验,制定了自己的培训大纲、培训准则,配备了相应的职能人员,建立了计划、准备、培训、考试等职能     

卷取温度对IF钢组织性能影响规律

 选取IF软钢为研究对象，考虑热轧边部温降的影响，对其热轧卷取温度进行调整试验，并对热轧基料与冷轧成品卷分别进行力学性能、金相组织的分析，研究热轧卷取温度对冷轧成品组织性能的影响。结果表明，卷取温度对IF钢屈服强度、抗拉强度无显著影响，伸长率随温度升高先升高后降低，r值在卷取温度为750 ℃时最高；卷取温度升高时，热轧基料边部出现混晶及组织不均匀现象，冷轧退火会加剧组织不均匀，造成IF钢边部混晶。研究结果对于揭示IF钢板生产工艺与性能之间的内在联系有重要意义，也对指导企业制定低耗高效的轧制工艺参数以获得性能优异的产品具有积极作用。     

基于鸽群的鲁棒强化学习算法

Reinforcement learning(RL) is an artificial intelligence algorithm with the advantages of clear calculation logic and easy expansion of the model. Through interacting with the environment and maximizing value functions on the premise of obtaining little or no prior information, RL can optimize the performance of strategies and effectively reduce the complexity caused by physical models . The RL algorithm based on strategy gradient has been successfully applied in many fields such as intelligent image recognition, robot control and path planning for automatic driving. However, the highly sampling-dependent characteristics of RL determine that the training process needs a large number of samples to converge, and the accuracy of decision making is easily affected by slight interference that does not match with the simulation environment. Especially when RL is applied to the control field, it is difficult to prove the stability of the algorithm because the convergence of the algorithm cannot be guaranteed. Considering that swarm intelligence algorithm can solve complex problems through group cooperation and has the characteristics of self-organization and strong stability, it is an effective way to be used for improving the stability of RL model. The pigeon-inspired optimization algorithm in swarm intelligence was combined to improve RL based on strategy gradient. A RL algorithm based on pigeon-inspired optimization was proposed to solve the strategy gradient in order to maximize long-term future rewards. Adaptive function of pigeon-inspired optimization algorithm and RL were combined to estimate the advantages and disadvantages of strategies, avoid solving into an infinite loop, and improve the stability of the algorithm. A nonlinear two-wheel inverted pendulum robot control system was selected for simulation verification. The simulation results show that the RL algorithm based on pigeon-inspired optimization can improve the robustness of the system, reduce the computational cost, and reduce the algorithm’s dependence on the sample database. © 2022, Beijing Xintong Media Co., Ltd.. All rights reserved.