污染物的生物催化降解研究进展

在生物催化和生物降解中微生物反应起了关键的作用。近来，与环境有关的细茵的基因组测序揭示了以前未被怀疑过的代谢潜能可以被开发利用。与细菌的生物降解能力相协调，细菌对污染物的趋化性可能归因于细茵与环境中其他生物体竞争能力以及有效修复能力。除了对有机污染物的生物矿化作用，某些细菌还能固定被污染蓄水层中的有毒重金属，从而进一步阐明了微生物转化污染物的潜能。     

基于联级小波神经网络的LF精炼渣成分预报

LF炉精炼渣的成分是影响LF精炼是否达到目标的重要因素,而转炉渣成分获得是确定LF精炼渣成分的关键因素。基于神经网络有利于解决非线性问题的特点,构建了适合解决上述问题的联级预报模型。采用VB 6. 0进行编程,应用克服BP神经网络缺陷的小波神经网络,建立了联级小波神经网络。经研究分析确定,第1级网络结构为8×10×5,第2级网络结构为13×12×6,其中联级中的隐含层传递函数都为Morlet型函数,输出层传递函数都为S型函数。采用800炉数据进行模型训练,30炉数据现场验证表明,预报结果中32. 2%炉次的绝对值相对误差在5%以内,86. 1%炉次的绝对值相对误差在20%以内,最小绝对值相对误差为0,最大绝对值相对误差为33. 5%。该模型预测精度较高,可以满足实际生产中对精炼渣成分预报精度的要求。     

从一例业余制作看电源内阻对电路的影响

笔者曾制作过一例利用同轴电缆分时传送广播和电视信号的电路实例。其原理是:制作一电路,利用音频信号的有、无加以延时处理后,去驱动控制电路,使之在有广播信号时把电缆端头与其有线前端设备断开的同时,自动把接头连接至扩音输出接口。而在电缆的末端却要求将端头接至两个串联的阻抗为32Ω的喇叭上。因为有线电视同轴电缆中的中间延长放大器采用交流60V串联供电,因而当没有广播信号时,应     

芙蓉FR-250扩音机保护电路的完善

RF—250B型晶体管扩音机是湖南广播设备厂新设计的一款多功能晶体管扩音器,就电路而言,该机较之目前市场流行的机种,有着比较齐全的保护功能(见图1所示)。本文拟对该型机的保护电路做以说明,并     

利用工程酶改进有机合成的研究进展

修饰酶用于有机合成已经涉及了许多领域。它包括改变酶反应机制来催化新的反应,改变底物专一性、扩大底物专一性、改善底物专一性,例如动力学拆分中的对映选择性。酶修饰可以通过理性设计或随机突变方法来实现,前者需要知道酶的结构,后者则需要进行筛选。两种策略的酶工程都能成功,并且对于改进在催化中应用的酶非常有意义。最近,有例子表明这两种策略已经应用于许多酶中。     

转炉渣吸附CO_2反应研究

采用PCA-2200型化学吸附分析仪,考察了不同温度下转炉渣对纯CO_2和模拟高炉煤气中CO_2的吸附能力。模拟高炉煤气的成分为φ(CO_2)=19.89%、φ(CO)=25.00%以及φ(N_2)=55.11%,没有考虑高炉煤气中其他少量气体的影响。试验结果表明:温度对转炉渣吸附CO_2反应有显著影响,升高温度可以提高转炉渣对CO_2的吸附能力。在400℃时,每千克转炉渣吸附纯CO_2和模拟高炉煤气中CO_2量分别为3.448 g和5.575 g,可以看出,该温度下转炉渣对模拟高炉煤气中CO_2吸附能力更强,随着反应温度升高到500℃和550℃时,转炉渣对纯CO_2的吸附能力强于高炉煤气中CO_2。在550℃时,每千克转炉渣吸附纯CO_2和模拟高炉煤气中CO_2量达到最高,分别为9.339 g和7.062 g。     

逆变电路智能故障诊断系统

针对逆变器由于具有非线性的特征而无法采用精确数学模型进行故障诊断的情况,本文提出一种基于小波分析和神经网络的新型逆变电路故障检测与诊断方法。建立三相SPWM逆变电源的非线性MATLAB仿真模型,以三相输出故障电压作为故障信息,利用小波分析的方法提取低频能量值作为特征向量,通过神经网络实现逆变器故障桥臂定位,最后利利用逆变三相电压同一桥臂故障电压的对称性的特点,用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离。设计了基于DSP的PWM逆变电路在线智能故障诊断系统。测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值。     

整流电路智能故障诊断系统

以三相桥式全控整流电路为研究对象,对其各种故障模式进行分析和归类,提出采用小波分析和神经网络诊断电力电子装置故障的方法,建立神经网络的输出和故障元之间的对应关系,设计了基于DSP的三相桥式整流电路的在线故障诊断系统。测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值。     

电力电子装置故障录波器设计

根据电力电子装置电气参量多,故障种类复杂等特点,本文提出了一种专门针对电力电子装置的新型故障录波器.该装置采用多CPU并行工作方式和分布式结构,由中心分析站和采集子站组成,保证了系统的实时性和可靠性.重点介绍了主要的分析和计算方法:突变量启动算法、滤波算法、软件测频算法,以及软件各主要模块的流程框图,对该装置的特点和应用前景作了简要说明.