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针对拓扑形状结构相似、仅在局部细节上有差别的曲轴识别问题,提出一种基于特征融合的深度支持向量机(DSVM)识别方法,该方法将深度神经网络与多个支持向量机(SVM)相结合构成一种网络模型,通过最大限度地利用支持向量结构风险最小化原理提取深层特征,以建立特征和目标值之间的复杂非线性映射关系,保证模型的泛化能力.该模型包含数据的输入层、隐藏层和输出层,为获得较好的曲轴图像局部细节边缘检测效果,从滤波、梯度计算、自动获取高低阈值等方面对传统Canny边缘检测算法进行改进,进而提取边缘的Hu矩、傅里叶描述子和尺寸特征,通过串行融合和特征筛选方法对提取到的3类特征进行优化组合并做归一化处理,作为DS-VM模型的输入向量用于训练最浅层的SVM;高层的特征由低层的支持向量映射产生,实现逐层的训练学习,通过反向传播算法对网络进行更新,由判别函数输出网络的分类识别结果.通过设计曲轴图像采集方案,建立了5类曲轴样本数据集,并验证了模型的性能.实验结果表明,该模型识别精度可达99.6%,相较于单一的SVM和AlexNet分别提高了6.6% 和3.1%,识别时间为93 ms,符合再制造废旧零件修复或改造柔性生产线中对曲轴识别的要求. 相似文献
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针对架修作业中车钩拆装作业进行了简单介绍,并且结合现场生产问题,优化相应工具使用,提高现场作业生产效率,希望能够为相关专业提供可以参考的理论依据。 相似文献
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引水隧道具有地质复杂、线路长及埋藏深度大等特点,在引水隧道开挖过程中会遇到断层、破碎带、涌水、突泥等危险,采用综合超前地质预报可起到很好的预防作用.以大罗山引水隧道为例,采用隧道地震散射成像技术TST和地质雷达向掌子面探测区段发射地震波、电磁波信号,对接收的反射信号进行处理和解译,对不良地质及岩体构造情况进行准确预报,并采用超前炮孔和超前钻探进行验证.结果表明,超前地质预报结果与实际开挖情况较吻合,通过超前地质预报能发挥各种技术的优势并相互印证,大幅提高超前地质预报在引水隧道应用中的精度,为后期施工提供参考和依据,并提供安全保障. 相似文献
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市政工程中的桥梁钻孔桩质量尤为重要,本文作者通过工程实际结合基本施工工艺以及过往总结的施工经验,为大家介绍了市政桥梁钻孔桩的施工技术要点和部分常见问题的解决方法。 相似文献
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通过对密封铅酸蓄电池的三条重要应用特性曲线的分析,结合独立光伏系统的特点,进行了户用光伏电源中密封铅酸蓄电池工作状态的分析,给出了相互匹配的条件,特别是过放电压Vd的选择和放电容量Cd的选择。 相似文献