基于支持向量机的肿瘤基因识别

为了对基因表达数据矩阵中的肿瘤基因与正常基因进行判别分类,文章提出了基于支持向量机（Supporting Vector Machine,SVM）的肿瘤基因识别方法。在对基因进行特征选择的基础上,对只具有最优特征的基因样本再利用SVM分类思想进行判别,最后通过与其他方法所得结果进行对比可知,该方案在不降低分类准确度的同时,能有效地避免特征空间维数远大于样本空间维数所造成的“过学习”问题,而且避免了大的时空开销,具有很强的实用性。     

光切法视觉检测的焊缝坡口中心定位方法

焊缝坡口成像质量和焊缝中心定位是实时焊缝跟踪系统的关键问题,针对氩弧焊接时坡口的视觉焊缝跟踪过程中强弧光干扰等问题,设计了基于高亮单色激光结合窄带滤镜的光切法坡口成像系统,分析焊缝图像特征,提出一种基于直线Hough变换的坡口中心快速定位方法,实际应用结果表明,该系统算法简单并满足实时性要求。