基于机器视觉和WinCC的载波电表PCB批量分拣系统设计

印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)出厂前需通电测试以分拣出不良品,目前人工分拣效率低下。以青岛某公司生产的载波电表PCB板为例,以OpenMV机器视觉模块为核心,采用Python编程语言,对待测PCB板通电后的贴片LED进行图像采集和处理,将亮状态LED色块的坐标信息通过串口发送到WinCC组态软件,使用MSComm控件编写VBS全局脚本对获取的坐标进行处理,与预设坐标进行匹配,完成对PCB板的良品判断,并投入实际生产当中。该设计大大降低了人工成本,提高了生产效率,具有很好的实际意义。