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1.
Full-Skip TFM(FSTFM)是在全聚焦成像技术(TFM)的基础上发展起来的一种超声相控阵后处理成像技术. 文中分别采用TFM,FSTFM这两种算法分别对典型的对接焊缝模拟试件中的上表面微小裂纹(垂直表面扩展,深度约1 mm)进行了成像检测. 结果表明,在TFM的成像中,无法观察到裂纹的存在;而在FSTFM的成像中,裂纹的根部和尖端成像清晰可见. 同时根据FSTFM的成像结果,测量出裂纹的扩展深度,且具有较小的误差. 另外,文中通过试验验证了FSTFM对于有余高的对接焊缝的上表面微小裂纹的成像检测同样适用. 相似文献
2.
3.
The high-speed camera system and data acquisition system of welding parameters were created in tandem MIG welding of high strength aluminum alloy. The experiments were carried out in order to obtain the photos of droplet transfer under different welding parameters in pulsed mode. The droplet transfer mode of ““one pulse one droplet““ becomes the preferred selection during welding process because of its stable procedure and sound weld form. The parameter ranges for corresponding transfer mode were experimentally achieved, among which the stable droplet transfer mode of ““one pulse one droplet““ can be realized. These efforts brave the way for control weld heat input and weld formation in the future. 相似文献
4.
5.
6.
激光焊接是连接钛合金的一种主要的工艺方法.由于焊缝中气孔形成倾向较大,需要进行严格的无损检测.文中概述了超声自动检测过程中工件表面不平度的不利影响,重点分析了焊缝余高对检测结果的影响.采用不同频率的探头对模拟试件进行超声水浸检测,通过对焊缝的不同位置进行测试得到适用的探头频率及其它检测参数.结果表明,通过选择合适的探头频率和检测工艺,可以减小表面不平度对检测灵敏度的影响,可以发现工件表面以下深度为1.0~2.5 mm、最小直径为0.3 mm的气孔缺陷,从而提高超声自动检测的可靠性. 相似文献
7.
8.
焊接缺陷的超声回波特征分析与模式识别 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了以自回归模型谱为特征,进行焊接缺陷的超声回波模式识别的方法,根据线性判别原理建立了判别函数,利用所提取的特征值对焊接缺陷进行了模式分类,结果表明自回归模型谱在超声缺陷的模式识别中是一良好的特征量,各类目标具有比较清晰的类边界。 相似文献
9.
10.
为了解决界面回波幅度均值无法评价异种材料扩散焊接头强度的问题,文中提出一种接头强度评价与预测方法.该方法基于二叉树支持向量机构建界面缺陷的识别模型,根据识别结果计算界面的焊合率,建立焊合率与抗剪强度的关系.采用线性拟合的方法获得抗剪强度的经验公式,用于预测接头强度.结果表明,构建的缺陷识别模型可以有效地识别出扩散焊界面未焊合、弱接合和微孔缺陷,焊合率与接头抗剪强度具有相关性,抗剪强度随着焊合率的增加而增加.实现了接头强度的预测,预测强度与实测值吻合较好. 相似文献