基于DSP的EtherCAT分布式伺服运动控制系统设计

充分利用EtherCAT拓扑结构灵活,配置简单,数据传输高速高效,实时性、同步性好等优点,以及TMS320F28335 DSP芯片丰富的外设功能,设计具有EtherCAT网络接口功能的从站设备,构建EtherCAT分布式伺服运动控制系统,并提供了系统硬件及软件的设计方案,可实现位置控制、速度控制、转矩控制3种伺服系统控制模式和实时数据传输。     

帧间连续结构稀疏表示的目标跟踪算法

目标跟踪技术在日常生活和生产中有着广泛的应用,但是设计一种具有鲁棒性、准确性和实时性的跟踪算法仍具有很大的难度。为了提高跟踪算法的性能,设计了一种帧间连续结构稀疏表示目标跟踪算法。该算法在粒子滤波框架下进行,采用结构稀疏表示的原理重构候选目标。首先采用目标和背景样本构建稀疏字典, 以提高算法对目标和背景的区分能力。然后,构建含有帧间连续约束项的结构稀疏表示目标方程,该目标方程可以有效利用目标状态的连续性来确定目标状态。进而,根据重构残差设计了一种相似度描述方法,与传统方法相比,该方法对相似目标不敏感。最后,通过6组对比实验证明该算法具有较高的鲁棒性和准确性。     

永磁同步电动机SVPWM和电流滞环控制仿真分析

在永磁同步电动机(PMSM)的数学模型基础上,阐述了电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)和电流滞环控制的原理,用Matlab/Simulink软件分别建立了永磁同步电动机SVPWM和电流滞环控制的速度环、电流环双闭环模型,并给出了利用Simulink的实现方法。通过对两种控制方法的仿真结果进行对比分析,证明了SVPWM比电流滞环控制具有更好的鲁棒性和快速性,为永磁同步电动机控制系统的设计提供了理论基础。     

样本分块稀疏表示判决式目标跟踪

为了提高目标跟踪算法的鲁棒性和准确性,提出了一种粒子滤波框架下的样本分块稀疏表示判决式跟踪算法。算法在首帧提取目标模板和背景模板,并将这些模板进行分块,构建模板字典。然后,将候选目标进行分块处理,并使用模板字典稀疏重构候选目标分块,从而获得候选目标的稀疏系数和残差。进而,构建一款贝叶斯分类器,分类器的输入为候选目标稀疏系数和残差中提取的相似度信息,输出为候选目标与真实目标的相似度。分类器通过跟踪过程中获得的正负样本进行训练,使之能够适应目标和背景的变化。最后,将文中算法在8组具有挑战性的视频中进行测试,平均跟踪误差为5.9个像素,跟踪成功率为89%。与选取的3种先进的算法比较,本文算法具有更高的鲁棒性和准确性。     

尺度旋转相关滤波视觉伺服研究

为了满足工业现场日益增多的应用需求,提高视觉伺服目标跟踪算法应用性,研究并提出了一种尺度旋转相关滤波视觉伺服实现方法。通过对MOSSE、ASET等先进算法进行改进,利用仿射原理,嵌入尺度旋转独立滤波器,构建适合工业现场的尺度相关滤波视觉伺服实现方法及实验平台,该实验平台由视觉伺服和二维运动控制平台组成,视觉伺服的输入为实时图像,输出为机器人动作;二维运动控制平台准确驱动被跟踪的目标,使跟踪结果可以量化。实验证明:该视觉伺服实现方法在改进鲁棒性和实时性的同时,可以满足工业现场应用需求。     

基于EtherCAT总线的视觉目标跟踪平台设计

为了实现视觉目标跟踪,提出了一种基于 EtherCAT 总线的视觉目标跟踪平台的设计方案。该平台通过EtherCAT总线技术实现主从站数据通信,主站通过Mean Shift跟踪算法程序求出跟踪目标中心点坐标数据,从站结合DSP伺服控制技术输出伺服控制指令驱动跟踪平台实现视觉目标跟踪。实验结果表明该视觉目标跟踪平台具有较高的稳定性与实时性,满足视觉目标跟踪的要求。     

物联网工程人才培养模式研究——以A高校为例

针对物联网人才培养质量不高、不能契合行业发展需求的问题,以 A 高校为例,对工程认证背景下的物联网人才培养模式进行研究。首先,对物联网工程专业人才培养过程中的人才培养方案、实验室建设和实验实训环节存在的问题进行分析 ;然后,从人才培养方案制定、实验室的建设和企业资源的引入等方面提出改革措施 ;最后,通过一系列的改革实践...