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医学影像数据库的索引及检索技术的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着医学影像数据库数据量的剧增，迫切需要研究高效的索引技术以支持基于图像内容的检索。介绍了医学影像数据库索引技术的特点，比较分析了几种典型的空间数据索引方法（如R树、VA文件、A树、NB树和M树）及其作为医学图像数据库索引的性能。 相似文献
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目的采用改进的M树索引结构为乳腺癌图像数据库建立索引,提高乳腺癌图像数据库的检索效率。方法分析M树索引结构为乳腺癌图像数据库建立索引的可实现性和有效性,并采用Slim-down方法优化M树索引结构,降低M树索引结构的结点重叠率。结果采用改进的M树索引结构为乳腺癌图像数据建立索引比传统检索方法效率提高25倍。结论采用改进的M树索引结构能够显著提高乳腺癌图像数据库的检索效率。 相似文献
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目的 采用改进的M树索引结构为乳腺癌图像数据库建立索引,提高乳腺癌图像数据库的检索效率.方法 分析M树索引结构为乳腺癌图像数据库建立索引的可实现性和有效性,并采用Slim-down方法优化M树索引结构,降低M树索引结构的结点重叠率.结果 采用改进的M树索引结构为乳腺癌图像数据建立索引比传统检索方法效率提高25倍.结论 采用改进的M树索引结构能够显著提高乳腺癌图像数据库的检索效率. 相似文献
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