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目的 SAS软件中目前实现广义线性混合模型的过程步主要包括PROC GLIMMIX和PROC NLMIXED,两种方法在实际应用中各有侧重。本文介绍一个可以提高广义线性混合模型运行效率的SAS宏程序%HPGLIMMIX的使用方法及其结果解读。方法通过实例数据,介绍%HPGLIMMIX分析正态分布和二项分布数据的过程,并展示采用%HPGLIMMIX分析大样本数据的性能优势。结果对于小样本正态分布和二项分布数据,采用%HPGLIMMIX和GLIMMIX、NLMIXED分析的用法基本一致。对于大样本数据,%HPGLIMMIX可进行模型拟合并可有效节省时间及计算资源。结论 %HPGLIMMIX可有效提升大样本数据的广义线性混合模型拟合的效率。NLMIXED过程可以快速准确地进行参数估计。 相似文献
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