反坦克导弹用热电池研究进展

反坦克导弹作为击毁坦克和其他装甲目标的武器装备,在国家安全领域具有重要地位.热电池作为反坦克导弹的能源系统,对导弹功能实现具有重要意义.围绕反坦克导弹用热电池快激活和瞬时高比功率技术,结合热电池电化学材料体系发展历史、现状,探讨了提升快激活能力,提高瞬时比功率输出能力的技术,并对技术发展趋势进行了展望.     

污水处理计算机控制系统的设计与实现

对化工厂污水处理的工艺流程给予了详细的介绍,并据此提出了应用OMRON PLC典型的三层网络架构(管理层的以太网(Ethernet)、控制层的控制器网(Controller Link)和设备层的Devicenet网)来构建污水处理厂集散控制系统;根据污水处理过程各个部分的控制目标和执行机构的特点,给出了污水处理各个部分的下位机PLC控制程序流程,进而对下位机控制程序进行了详细的设计;在下位机的设计中,重点研究了污水处理过程中SBR工艺中溶解氧浓度的PID控制算法;设计并开发了基于Citect 6.0组态软件的上位机监控界面,实现了对现场设备运行参数的在线监控和故障报警信息的实时显示;上位机监控界面主要包括系统工艺流程界面,各个部分的控制界面,报警界面,趋势界面和PID控制界面等;整个污水处理计算机控制系统投入持续运行一年,日处理污水达到了12000m3/d,最终实现了环保和经济效益的双赢局面。     

大丝束聚丙烯腈基预氧丝炭化研究

采用正交实验法研究了炭化温度、炭化时间、升温速率等因素对两种聚丙烯腈基预氧丝炭化产物结构和性能的影响.结果表明,进口东邦48 K大丝束聚丙烯腈基预氧丝环化程度优于国产吉林6 K小丝束聚丙烯腈基预氧丝,在炭化温度950℃,升温速率4℃/min,保温时间10 min条件下,炭化可取得最佳性能,炭化产物纤维拉伸强度达2.96 GPa,而国产吉林6 K小丝束在炭化温度1 100℃,升温速率4℃/min,保温时间5 min条件下炭化产物性能最佳,产物炭纤维拉伸强度近3.80 GPa.伴随两种预氧丝炭化过程,纤维颜色加深,表面缺陷减少,拉伸断裂模式均由假塑性向脆性过渡,为复合材料低成本开发中预氧丝坯体制备与炭化工艺提供了参考依据.     

基于Visual MODFLOW的某尾矿库地下水污染模拟

以甘肃省合作市某尾矿库库区作为研究区,应用Visual MODFLOW建立了地下水水流模型和溶质运移模型,模拟了4种特征污染物在尾矿库无防渗和尾矿库人工防渗层破损两种非正常工况下的运移情况。数值模拟预测了污染物的影响范围、超标范围和最大运移距离。由预测结果可知:污染物主要沿水流方向运移,对水环境的影响随时间逐渐增大;氨氮和总磷对水环境的影响较大,总砷和六价铬影响较小;两种工况中,尾矿库无防渗对水环境造成的影响更为恶劣。     

基于组态软件和PLC的食用二氧化碳生产过程的监控系统

食用二氧化碳生产监控是基于组态软件和PLC的集散式控制系统,整个监控系统由上位计算机和现场控制器PLC组成,对二氧化碳的生产过程进行全程控制和管理.上位计算机通过监控画面设置PLC参数,接受参数后,PLC执行闭环控制.使用Citect组态软件设计各种监控画面,并将监控画面以WEB形式发布.上位计算机与现场PLC之间采用SYSMAC WAY协议通信.该系统配置灵活,控制可靠,编程简单且成本低.通过现场实际应用,控制效果良好,达到了预期的控制目的.     

mRMR 特征筛选和随机森林的故障诊断方法研究

针对滚动轴承原始振动信号重要特征信息被较强背景噪声淹没以及提取的时域特征冗余度较高、相关性较强的缺点,提出一种基于最大相关-最小冗余(max-relevance and min-redundancy, mRMR)特征筛选和随机森林的滚动轴承故障诊断研究方法。首先将原始信号进行自适应噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)得到一系列固有模态分量(IMFs),分析IMF并去掉高频噪声和一部分虚假分量,再将信号进行重构并提取其时域特征,通过mRMR去除冗余性和相关性较高的特征向量,使筛选出的特征子集与标签有最大的依赖性,最后将该特征子集输入到随机森林分类器进行分类。实验表明,mRMR具有优良的特征搜索策略,重要特征均靠前得到选取,仅需3个特征便能达到较高的分类准确率,效率高于其余特征选择算法。     

2D sodium titanate nanosheet encapsulated Ag2O-TiO2 p-n heterojunction photocatalyst: Improving photocatalytic activity by the enhanced adsorption capacity

In a photocatalytic reaction, maintaining the high efficiency of photocatalyst under a low concentration of pollutants is a key challenge. In this work, a new 2D sodium titanate nanosheet encapsulated Ag₂O-TiO₂ (2D NTO/Ag₂O-TiO₂) p-n heterojunction photocatalyst is proposed to deal with this dilemma. Through a simple plasma electrolytic oxidation (PEO) treatment and ion exchange treatment, a classic Ag₂O-TiO₂ p-n heterojunction structure is prepared and used as the photoelectric conversion unit in the photocatalyst. Then, through a subsequent hydrothermal treatment, a 2D NTO film that serves as the adsorption unit in the photocatalyst can be produced on the surface of the Ag₂O-TiO₂ p-n heterojunction layer. Finally, the desired 2D NTO/Ag₂O-TiO₂ structure is formed. The photocatalyst exhibits superior photocatalytic performance including high degradation rate as well as excellent catalytic stability and durability by combining the high sunlight utilization efficiency and high photoelectric utilization efficiency of the Ag₂O-TiO₂ p-n heterojunction and the outstanding adsorption performance of the 2D NTO film. Therefore, the problem of photocatalytic slow kinetics under low pollutants concentration is perfectly solved. This work provides a new strategy for the structural design of high-performance photocatalysts.     

Precise Design of Millimeter Wave Quasi-Optical Faraday Rotators

A method of designing high performance millimeter wave quasi-optical Faraday rotators (QOFR) is reported in this paper. First, the dielectric and magnetic parameters for the ferrite sample are determined by fitting theoretical curves to the measured data. These fitted parameters are then used in a precise numerical model to predict the rotation angle and insertion loss of the QOFR. Finally, the parameters of the QOFR are optimized according to the requirements of devices. Examples are given showing the performance of the QOFR with an isolation better than 20 dB and an insertion loss less than 0.6 dB from 75 GHz to 95 GHz.     

再生骨料透水混凝土关键性能统计及预测分析

对再生骨料透水混凝土(RAPC)4项关键性能指标(抗压强度、劈拉强度、孔隙率及透水系数)进行了统计分析,发现这4项性能指标均基本服从正态分布规律;同时建立了RAPC宏观性能的统计规律与内在联系.在此基础上,基于人工神经网络方法,运用Python软件建立了基于BP神经网络的RAPC性能预测模型,并对上述关键性能指标进行了相互预测分析.结果表明:4项性能指标的模型预测值平均相对误差均在10%以内,预测精度较高,表明RAPC的透水性能与强度性能之间具有内在的反向关联关系,并具备可预测性.     

放电等离子烧结预合金粉末法制备生物医用近β钛合金的组织演变和力学性能

本研究利用放电等离子烧结(SPS)预合金粉末的方法,成功制备出生物医用的近β钛合金Ti-25Nb-3Zr-3Mo-2Sn (wt %)。 近β钛合金的预合金粉末利用等离子旋转电极法制备,粉末的凝固组织主要是由β相主导的不发达的树枝晶组成,同时存在少量的β相单晶组织粉末球。1000℃/5min/50MPa条件下的SPS可以完全致密化近β钛合金的预合金粉末,并且消除原始的凝固偏析结构。β单相区固溶处理后,合金组织由β相和α″相组成,合金的拉伸强度达到815MPa,延伸率达到14%,同时具备62GPa较低的弹性模量。进一步500℃时效处理,合金组织中产生大量的纳米针状α相,使得合金的拉伸强度达到1015MPa,同时具备较好的延伸率和中等的弹性模量。然而,应当避免过低的时效处理温度,防止脆性ω相的析出。