基于Power K-Means对橡胶轮胎的X射线荧光光谱分析

应用X射线荧光光谱结合加强的Power K-Means算法对30种来源不同的橡胶轮胎样本进行检验分析。使用X射线荧光光谱仪测定轮胎样本的五种主要元素含量后,利用肘方法判定最优簇的数目为4,设定控制权重参数为-1,初始值为4进行聚类分析,重复迭代一百次直至收敛,获得分组结果。经矩积相关系数验证后成功将11个不同品牌的样本分为4类,源自同一品牌的样本基本都被归为一类。本实验为公安机关侦查破案提供了新思路。     

X射线荧光光谱法结合优化k均值检验墨粉的研究

为了构建一种鉴别打印、复印墨粉的模型,采用X射线荧光光谱法进行理论分析和实验验证,对28个常见品牌的墨粉样品的元素含量进行定量测定,获得了样本各主要元素含量数据。在根据有无特定元素初步分为4组后,使用优化k均值算法进行聚类分析,将样本进一步分为了7组,使用优化的k均值算法进行了聚类分析,将样本进一步分为了7组,并使用矩积相关系数进行了验证。结果表明,组内样本在0.001水平上呈显著相关,分类方法可靠,能够较好区分各样本。该研究为司法实践中打印、复印墨粉的鉴别提供了一种快捷、简便的新思路。