基于双对抗机制的图像攻击算法

图像攻击是指通过对图像添加小幅扰动使深度神经网络产生误分类。针对现有图像攻击算法在变分自编码器（VAE）防御下攻击性能不稳定的问题,在AdvGAN算法的基础上,提出基于对抗机制的AntiVAEGAN算法获取对VAE防御的稳定攻击效果。为应对AntiVAEGAN算法防御能力提升时攻击性能不稳定的问题,结合生成器与鉴别器、生成器与VAE的双对抗机制提出改进的图像攻击算法VAEAdvGAN。在MNIST和GTSRB数据集上的实验结果表明,在无防御的情况下,AntiVAEGAN和VAEAdvGAN算法几乎能达到与AdvGAN算法相同的图像分类准确率和攻击成功率,而在VAE防御的情况下,VAEAdvGAN相比AdvGAN和AntiVAEGAN算法整体攻击效果更优。     

一种基于异步传感器网络的空间目标分布式跟踪方法

为解决传感器网络在空间目标分布式跟踪过程中的异步采样及通信延迟问题,该文提出一种异步分布式信息滤波算法(ADIF)。首先,局部传感器与相邻节点之间以一定的拓扑结构传递带采样时标的局部状态信息和量测信息,然后将收到的异步信息按时间排序,使用ADIF算法进行计算,分别对目标状态进行估计。该方法实现简单,传感器间通信的次数少,支持网络拓扑的实时变化,适用于空间目标监测中的多目标跟踪问题。该文分别对空间单目标、多目标跟踪进行了仿真,结果表明算法可以有效解决异步传感器滤波问题,分布式滤波精度一致逼近于集中式结果。