开敞下承式系杆拱桥稳定性分析

介绍了某开敞下承式系杆拱桥的工程概况,采用有限元法对该桥的主要构件——混凝土拱圈稳定性进行了分析,拟定了大桥最终的施工方案。     

基于双态模型的微博话题跟踪方法研究

针对话题先验相关报道稀疏性及在话题发展过程中所产生的漂移问题,结合微博文本特点提出了一种基于双态模型的微博话题跟踪方法。该方法首先提出了双态话题模型的构建方法,将其划分为永久存储区域和临时存储区域,分别用于保持跟踪话题的中心和跟踪话题部分特征词的变迁;并在跟踪过程中动态更新话题模型,能有效应对微博话题发展所产生的漂移。将该方法与其他微博话题跟踪方法进行对比,结果表明,该方法使得漏检率和误检率等指标均得到降低,有效地提高了话题跟踪的效果。     

无线传感器网络定位技术研究进展

在无线传感器网络（WSNs）中,通过对节点的定位以确定事件发生的位置是WSNs需要具备的基本功能。介绍了WSNs定位技术的国内外研究现状,分析了静态传感器网络定位、移动信标节点定位和移动传感器网络定位的原理及方法,讨论了几种主要算法的优缺点,给出了移动传感器网络定位技术进一步研究的方向与面临的挑战。     

特征词选择与相似度融合的微博话题发现方法

微博短文本中存在一些相同或相近、但与主题关系不大的词项,对准确度量文本之间的相似性具有较大的干扰作用,影响微博话题被发现的质量。提出一种基于文本内容与结构化信息相结合的特征词选择算法,能有效提取具有代表性的特征词,并对文本、话题间相似度的计算策略进行改进,然后将特征词选择算法与相似度计算方法融合,应用于微博文本数据实现话题发现。实验结果表明,本算法能有效降低话题发现的平均漏检率与误检率,提高话题发现质量。     

高职汽车制造与试验专业实验实训基地研究

目前,正是我国汽车产业市场进一步发展的大好时机,汽车制造与试验专业的实验实训基地建设,要与汽车市场内所需要的工作相一致.这不仅要求高职汽车制造与试验专业的学生,需掌握一定的技能水平,也需要高职院校所配备高质量的实验实训基地,为适应我国汽车市场的发展而做出努力.汽车制造与试验专业的实验实训基地,在与汽车制造与装配工作相一...     

基于卷积神经网络特征提取的轻量级包装袋分类模型

为解决塑料包装袋难识别以及难收集问题,应用神经网络提出一个轻量级包装袋分类模型。模型网络分为预处理层、特征提取层和分类层,且在预处理层模拟手工特征提取方式,应用SQUARE 3×3高通滤波器捕获丰富图像纹理特征。经仿真研究模型各层卷积核数量、卷积核尺寸、训练时长、批次样本数对模型的影响,方案6各层卷积核数量、尺寸和批次样本数分别为64、3×3和8,捕获丰富包装袋特征,具备最佳测试分类准确率0.730 5,较适用于实际包装袋分类工作,高于传统HOG模型约13%。实验结果可为当前包装袋识别分类工作提供一定的参考。     

CO2气体低温法处理工艺技术研究

国内许多油田有丰富的天然CO2资源,CO2:含量高,如开发利用将具有良好的经济效益.结合胜利油田阳信地区的CO2气井参数,研究了用低温法处理工艺来生产高纯度工业及食品用液体CO2产品,从分析原料气分离、CO2气脱硫、CO2气脱水等工艺单元入手,提出了适宜的工艺系统压力及温度参数.     

中职汽车运用与维修专业“项目教学法”的实践研究

为了更好地面对中职院校汽车运用与维修专业人才培养模式改革的挑战,提出了项目教学的内容,探讨了项目教学在汽车运用与维修专业课程中的实施,论述了项目教学的注意事项,对于中职院校汽车运用与维修专业的建设有一定的借鉴意义。     

基于用户兴趣度的PageRank改进算法

传统的PageRank算法容易导致主题漂移、偏重旧网页、用户对搜索结果的主观选择被忽略等问题。针对PageRank算法存在的上述缺陷,提出了一种基于用户兴趣度的网页排序算法——PRUI算法。该算法主要从网页自身的客观特性和用户兴趣的主观特性两方面对网页的PR值进行重新估算,并依据估算后的网页PR值对网页做重排序。相比传统的PageRank算法,改进的PRUI算法进一步提高了系统检索的准确率和首页命中率。     

一种新的微博短文本特征词选择算法

针对微博短文本有效特征较稀疏且难以提取,从而影响微博文本表示、分类与聚类准确性的问题,提出一种基于统计与语义信息相结合的微博短文本特征词选择算法。该算法基于词性组合匹配规则,根据词项的TF-IDF、词性与词长因子构造综合评估函数,结合词项与文本内容的语义相关度,对微博短文本进行特征词选择,以使挑选出来的特征词能准确表示微博短文本内容主题。将新的特征词选择算法与朴素贝叶斯分类算法相结合,对微博分类语料集进行实验,结果表明,相比其它的传统算法,新算法使得微博短文本分类准确率更高,表明该算法选取出来的特征词能够更准确地表示微博短文本内容主题。