面向不平衡数据集的SMOTE-SVM交通事件检测算法

针对现实中交通正常运行状态远多于事件状态这一事实,提出了面向不平衡数据集的交通事件检测算法.运用SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法重构训练集,使之平衡,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,对交通事件进行检测.使用美国I-880高速公路获取的交通数据进行算法的训练和性能测试.结果表明,基于SMOTE-SVM的交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法可以提高检测率,减少平均检测时间.     

基于Web的实验室管理系统的设计与实现

首先介绍了用创建Web应用程序的ASP技术的特点和系统要求，然后介绍通过ASP访问后台数据库的技术，最后介绍了用ASP实现的基于Web的实验室管理系统的设计思想及具体实现。     

基于遗传算法的检测路段选择的优化

在分析交通检测点分布优化问题的现有算法的基础上，本文构造了交通检测点优化问 题的染色体表达式，建立了此问题的遗传算法．这是第一次将遗传算法应用于交通检测点分 布优化问题．实验结果表明，此算法可以有效求得交通检测点分布问题的优化解或近似优化 解，是求解交通检测点分布问题的一个较好的方法．     

聚丙烯酰聚合松香季戊四醇酯的合成及性能测试

以聚合松香季戊四醇酯和丙烯酰氯为原料,采用酰基化反应原理合成了丙烯酰聚合松香季戊四醇酯,再以AIBN为引发剂,乙酸乙酯为溶剂合成目标产品聚丙烯酰聚合松香季戊四醇酯。实验表明,酰基化反应和聚合反应的最佳工艺条件为:①酰基化反应,投料比为20 g聚合松香季戊四醇酯/2.5 mL丙烯酰氯,反应温度≤4℃,反应时间6 h;②聚合反应,反应温度65℃,反应时间6.5 h,引发剂用量(质量比1∶0.005)。最后用FTIR谱、UV-VIS谱、TGA、DSC谱对产物聚丙烯酰聚合松香季戊四醇酯进行结构表征,并对涂膜性能进行测定。     

区域性开发项目分阶段开发规模的决策模型

城市区域性开发项目分阶段开发量的决策是一种类似于报童卖报的多行为决策问题。基于这一思想,本文建立了分阶段最优开发量的决策模型,并对离散状态变量情况下的模型最优决策量与实际最优方案之间可能存在的较大偏差问题,提出了解决方法。     

高速公路施工区车队被动换道行为建模与仿真

针对高速公路施工区域车速波动大,通行效率低的问题,从网联环境车队行为协同优化角度出发,构建车队被动换道行为模型.利用Plexe-SUMO搭建仿真平台,设计相应车队生成及换道选择算法,实现车队行为的生成与仿真.考虑不同的流量状态,通过调整车队规模,探究不同车队规模对施工区通行效率提升的影响,寻求较理想的车队组织形式.结果表明,在中、低流量（小于900辆/h）状态下,车辆以较小规模（小于4辆）的车队形式行驶较合适.随着路段流量的增多,尤其在高流量状态下,车辆组成规模较大的车队（大于6辆）更能够提升通行效率.在实验场景下,当单车道流量小于1 100辆/h时,理想的车队规模为2辆.当流量较大时,理想车队规模为6～8辆.这表明在不同流量状态下的施工区域,存在某一合理车队规模,使得路段通行能力达到最优.     

电弧炼钢炉电极模糊控制系统的设计与实现

用模糊控制方法对炼钢电弧炉电极进行控制,介绍电极模糊控制器的设计思想及实现方法、最佳工作点的确定方法和系统总体设计方案,最后讨论了显示“干扰”问题的解决方法．     

基于GIS的交通监控资源管理系统的设计与实现

目前,各类交通监控资源量大面广,但监管人员不足,实时显示设备及场所空间有限,从而引起各类交通监控资源失管失控问题。为此,我们开发了大范围交通监控资源远程管理系统,对各类交通监控资源信息进行有效管理。文中介绍了基于GIS（地理信息系统）的跨部门、跨区域、跨路网的交通监控资源管理系统,包括系统框架、功能设计、网络结构、及Oracle数据库设计。系统采用Arc-GIS作为开发工具,对系统进行可视化开发。该系统可为交通管理部门充分有效利用交通资源提供技术支持。     

Si衬底(Pb1-xSrx)TiO3系铁电薄膜的制备与性能研究

性能优良的 Si衬底铁电薄膜的制备对制作 Si基单片集成非制冷焦平面阵列 (UFPA)器件意义重大。文中采用磁控测射技术在 Si衬底上成功地制备了 (Pb1 - x Srx) Ti O3系铁电薄膜 ,该薄膜以 LSCO/ITO复合薄膜作底电极 ,Au薄膜作顶电极 ,其制备工艺可与 Si微电子技术兼容。测试结果表明 ,其微观结构致密 ,绝缘性较好 ,电阻率可高达 1 0 1 1 Ω· cm量级 ,介电常数与热释电系数分别可达 1 0 2 及 1 0 - 2 μC/cm2 K量级。     

基于Lyapunov指数的交通量混沌预测方法

交通量预测分析已成为交通工程领域重点研究课题 ,智能运输系统的核心研究内容之一。在判定交通流量存在混沌的前提下 ,对交通量的实测数据进行相空间重构 ,而后在重构相空间上 ,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法预测交通量。苏州某交叉路口的交通量预测实例表明了该方法用于交通量预测的有效性和可行性