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为了提高多目标粒子群优化算法解的分布性,文中提出了一种自适应分解式多目标粒子群优化算法(Adaptive Multiobjective Particle Swarm Optimization based on Decomposed Archive,AMOPSO-DA).首先,设计了一种基于优化解空间分布信息的外部档案更新策略,有效提升了AMOPSO-DA的空间搜索能力;其次,提出了一种基于粒子进化方向信息的飞行参数调整方法,有效平衡了AMOPSO-DA的探索和开发能力.最后,将提出的AMOPSO-DA应用于多目标优化问题,实验结果表明,文中提出的AMOPSO-DA能够获得分布性较好的优化解. 相似文献
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近年来,我国的能源消耗速度逐渐加快,为满足社会生产生活对能源的需求,相关企业开始过度开采自然资源,与此同时,各类废弃物的排放量大幅度增加,土壤污染越发严重。土壤是农业生产的根本,土壤污染会直接造成农作物污染,影响粮食产量和粮食安全。在这种情况下,科研单位需要加强对土壤污染修复技术的研究,环保部门需要推进土壤生态保护措施,确保土壤资源能够可持续利用。文章分析了我国土壤污染现状,从物理、生物、化学三个角度阐述了土壤污染修复技术,从扩大宣传、加强监管、提高绿化水平三个方面探索了土壤生态保护措施,旨在降低土壤污染,改善土壤生态。 相似文献
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