基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究

针对癫痫发作给病人带来的巨大伤害,为临床治疗留下足够空余时间,提出一个可以预测癫痫发作的系统模型。对21名癫痫病人进行研究,提取具有较低算法复杂度的排列熵构成特征向量,将其输入支持向量机（support vector machine,SVM）训练出学习模型,用来识别发作期样本,利用投票机制充分考虑病人差异来判断所处状态,最终实现癫痫的实时预测。结果表明,其中81%的发作可以提前平均50多分钟预测到,且具有较低的误报率。为癫痫发作预测系统的理论研究打下坚实基础。     

激光激发——碰撞传能诱导的铀荧光光谱研究

给出利用激光激发——撞碰能最转移的方法测量铀原子的同位素位移和超精细结构宽度的数据结果。同时对激光激发——碰撞能量转移的机理进行了定性的解释。     

瓦斯突出煤层近距离反程序开采

为了解决低透气性煤层的瓦斯突出问题,实现矿井的安全高效生产,在不能进行上保护层开采的情况下,将近距离下保护层作为区域性瓦斯防治措施.对何庄煤矿下保护层开采的必要性进行了阐述,并介绍了近距离下保护层反程序开采可行性的评价指标.通过在11采区进行先采下解放层的反程序开采工艺研究与实践,证明了下解放层的开采是解决本矿二1煤与瓦斯突出问题的有效途径,对于豫西类似条件下的三软煤层瓦斯治理有一定的借鉴意义.     

二茚基稀土氢化物在Claisen重排反应中的应用

在温和的条件下，二茚基稀土氢化物分别与苯乙酸烯丙酯和正丁酸烯丙酯反应，得到了发生Claisen重排反应后的相应产物2－烯丙基苯乙醛和2－乙基－4－戊烯醛。     

激光诱导荧光法测量铀原子超精细结构和同位素位移

本文报道了以直流铀空心阴极灯作为蒸发源,以环形染料激光作为激发源,利用激光诱异荧光法测量铀原子能级的同位素位移和超精细结构宽度。     

基于相位同步的癫痫信号识别与分析

针对临床人工诊断癫痫信号效率低下的问题,建立一种基于相位同步的癫痫信号自动诊断模型。使用相位锁定值衡量各脑区间不同状态下的同步化程度,构建对应的脑功能网络连接矩阵,提取聚类系数和特征路径长度2种全局属性作为输入支持向量机的训练特征,使用六折交叉验证的方式对发作间期及发作期的信号进行分类识别。实验结果表明,加权网络的分类效果优于二值网络,其平均准确率为83.4%,单一属性难以全面反映癫痫患者2种状态下的功能网络连接差异,多数患者在gamma和beta频段取得较好的分类效果。     

浅谈铸造造型设备的选用

本文简要介绍了铸造造型设备的发展所经历的几个时期．重点阐述了企业或公司在选用铸造设备时，需要考虑的几个关键因素，并通过案例，介绍活塞环造型设备选用的参考依据。     

二茚基稀土金属氢化物的合成

由茚基钠与氯化稀土在四氢呋喃溶剂中反应，制得的二茚基稀土氯化物再与氢化钠反应，最终制备了二茚基稀土氢化物。     

利用空心阴极灯中的诱导荧光直接标定染料激光波长

本文提供了一种简单方便且精度较高的染料激光波长定标方法，给出了轴和氖原子的诱导光谱图，并且对ＦＩＺＦＡＵ－－Ⅱ波长计进行了定标，获得了满意的结果。     

基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型

为解决在输电线路工程前期决策阶段的方案比选过程中,如何利用较少的工程信息,快速、准确地预测比较各方案工程造价,评估工程方案的合理性,本文提出一种基于BP神经网络的输电线路工程造价预测方法,分析并找出输电线路工程造价的影响因素,并将这些因素作为BP神经网络输入变量,输电线路工程造价作为输出变量,建立3层结构的BP神经网络预测模型,并用实际工程数据训练和验证预测模型。计算实例表明,该模型能够准确、快捷地预测输电线路工程造价,适合于工程方案比选过程中的各方案造价预测对比,评估工程方案的合理性。