碳纳米管阴极电离规结构的模拟优化设计

为了提升碳纳米管(CNT)阴极电离规的综合性能和实用性,本文利用离子光学模拟软件SIMION3D8.0和CAD建模软件构建了CNT阴极电离规的物理模型,且通过模拟计算得到不同电极结构参数对CNT阴极电离规各种性能的影响规律。研究结果表明,不同的阴极基座直径、门极尺寸产生不同的电子运动轨迹;电子运动路径随着外屏与阳极栅网之间距离的增大先增大后减小;电子逃逸率随着门极和阳极顶部间距的减小而逐渐增大;聚焦孔直径对正离子的收集影响显著,且气相离子/电子激励脱附离子收集比率在收集孔直径约为2 mm时达到最大。故选用合适的电极结构参数能有效地提高CNT阴极电离规的总体性能,延伸其真空测量下限。     

同位素扩散穿过离子交换膜的动力学

在隔开两个盐溶液的离子交换膜中所发生的迁移过程,人们是很感兴趣的。而离子交换膜中的扩散系数和依附在交换膜表面的液膜厚度,则是研究这种迁移过程的最重要的参数。 当用一离子交换膜将两个组成相同而其中之一用示踪原子标记的稀溶液隔开时,将发生同位素扩散穿过此离子交换膜的现象。因为该体系处于平衡状态,所以不存在活度系数、电势和压力等的梯度,也没有对流现象发生。随着时间增加,起始为非放射性的溶液中出现放射性,并且放射性强度不断上升。     

化工学科教学中“谈化色变”的思考与应对

中国化学工业作为支柱产业已开展近70年，但安全和污染问题仍时有出现，人们眼中的化工意味着“危险、不健康”,以致“谈化色变”,使得化工学科教育面临前所未有的挑战，是高校招生、人才培养工作所面临亟待解决的重点问题。以现代化工企业实践教学为载体，本文就丰富教学内容，拓展学生视野，增强学生科学素养、创新能力等方面进行探讨。通过培养学生科学完善的思维体系和社会责任感，让学生更全面、透彻、理性、科学地了解化工学科，化解“谈化色变”问题。     

层进机理离子交换反应动力学 Ⅲ.伴随化学作用的离子交换反应的速度

一、理论部分 假定在进行交换的反应离子浓度为C_0,体积为V的溶液中,加入n颗粒度均一的半径为r_0的球形离子交换剂,发生化学计量系数为α的离子交换反应,反应按层进机理进行,整个交换反应的速度由动边界上化学反应的速度、反应离子在液膜中和在已反应区中的扩散所共同控制。采用文献[1,2]中完全相同的符号,基于反应离子扩散穿过液膜和已反应区的过程服从Fick定律,在动边界上的边界条件为     

粒度不均一交换剂的离子交换反应动力学——Ⅱ.粒内扩散和液膜扩散联合控制反应速度的同位素交换反应

研究了粒度不均一离子交换剂与水溶液中离子之间,在粒内扩散和液膜扩散联合控制反应速度时的同位素交换反应动力学;导出了在各种不同半径交换剂上的交换度的解析表达式,并用电子数字计算机进行数值计算。前人及文献[5]所得的解析表达式,可纳入本文所导出的表达式。     

光固化涂料体系云母分散性的表征及分散性能研究

为研究超分散剂对光固化涂料体系云母分散性的影响，采用4种不同超分散剂BYK-111、BYK-168、BYK-2008、BYK-2025对云母进行改性，并通过沉降法、超景深显微镜、扫描电子显微镜、黏度法等进行表征，通过电化学阻抗谱(EIS)、耐中性盐雾试验对UV固化云母涂层的耐腐蚀性进行测试。结果表明：黏度法和扫描电子显微镜能反映云母在UV固化树脂体系中的分散性能。4种超分散剂中，聚氨酯型超分散剂BYK-168改善云母在光固化涂层中分散性的效果最好，所构筑的光固化涂层耐腐蚀性也最为优异，浸泡在3.5%NaCl溶液中1 200 h后，涂层的电化学阻抗值维持在109Ω·cm²左右，整个浸泡过程中的下降幅度不超过1个数量级，且经过1 000 h的耐中性盐雾试验后，涂层仍然完好无损，没有任何腐蚀现象。     

酐基化聚乙烯薄膜胶粘剂的制备与应用

采用氯化原位接枝法将顺丁烯二酸酐(MAH)接枝到低密度聚乙烯(LDPE)薄膜表面,形成以聚乙烯(PE)大分子链为骨架、MAH为侧基的接枝共聚物(PE-g-MAH),并将其作为多层胶合板用胶粘剂。研究结果表明:采用氯化原位接枝法对PE薄膜进行酐基化改性,具有良好的可行性;当反应温度为60℃、反应时间为30 min、w(MAH)=5.0%(相对于PE薄膜质量而言)和氯气流量为2.5 m L/s时,MAH接枝率超过0.87%、II类胶合板的胶接强度超过1.33 MPa。     

基于神经网络的混杂SiC颗粒增强铝基复合材料力学性能预测

目的 提高混杂SiC颗粒增强铝基复合材料的韧性,利用卷积神经网络预测其力学性能,以得到力学性能关键因素的影响规律。方法 首先,通过实验得到了铝基复合材料的力学性能数据。其次,基于相场裂纹扩展本构,采用Python代码批量生成了不同构型参数的代表性体积单元,并利用Abaqus软件进行了有限元仿真(FEM)。通过代码实现了建模与仿真的一体化构建,利用得到的仿真数据,建立了神经网络模型,并实现了对复合材料力学性能的预测。建模前,对数据进行预处理和筛选,以提高数据质量并降低模型复杂度。最后,建立卷积神经网络,并优化模型的超参数。结果 通过建立的神经网络模型,实现了对复合材料力学性能的有效预测。极限强度的预测误差保持在−7%~8.5%,能耗的预测误差保持在−5%~6%,预测精度较高。结论 通过结合实验、仿真和卷积神经网络模型,可以更有效地预测混杂SiC颗粒增强铝基复合材料的力学性能,从而为材料设计和制备提供指导。     

热工过程模型识别与实时仿真微机系统的总体设计

微机热工过程模型识别与实时仿真系统(MI-RTS),是将现代控制理论与微机技术相结合的先进的辨识与仿真研究工具。本文介绍了MI-RTS微机系统的设计原则,硬件结构和软件系统。