可见光多相类芬顿降解水中孔雀石绿

为强化多相类芬顿反应的速率,采用可见光辅助树脂载铁(FeIII/R)为催化剂催化过氧化氢降解水中孔雀石绿(MG).结果表明,可见光能强化MG的降解.探讨初始pH值、过氧化氢初始浓度和MG初始浓度及叔丁醇等对反应速率的影响.叔丁醇实验表明羟基自由基和高价态铁在反应中同时存在.催化剂重复使用表明铁在树脂表面负载比较牢固,具有较好的稳定性.     

基于粒子群算法的改进DV-Hop定位算法

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用粒子群优化算法对改进DV-Hop得到的估算位置校正。这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量。最后将仿真实验结果与改进DV-Hop算法进行比较,表明基于PSO算法优化的改进DV-Hop定位算法在优化性能上有所改进,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。     

基于量子行为粒子群优化算法的定位技术研究

针对无线传感器网络(WSNs)节点定位问题,阐述了WSNs的分布迭代式定位方法研究。这种方法将每次迭代后定位的节点作为其余未知节点的参考节点.同时将基于测距定位问题看成一个多维优化问题,并提出利用具有快速收敛能力的量子行为粒子群优化(QPSO)算法进行求解。最后将仿真实验结果与粒子群优化(PSO)算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性。     

演化信息协助的动态协同随机漂移粒子群优化算法

为了改善随机漂移粒子群算法的群体多样性，通过演化信息的协助，提出动态协同随机漂移粒子群优化（CRDPSO）算法。利用上下文粒子的向量信息，粒子之间的动态协作增加了种群多样性，这有助于提高群体的搜索能力，并使整个群体协同搜索全局最优值。同时在演化过程中的每次迭代，利用二维空间分割树结构来存储算法中的估计解的位置和适应度值，从而实现快速适应度函数逼近。由于适应度函数逼近增强了变异策略，因此变异是自适应且无参数的。通过典型测试函数将CRDPSO算法和差分进化算法（DE）、协方差矩阵适应进化策略算法（CMA-ES）、非重复访问遗传算法（cNrGA）以及三种改进的量子行为粒子群算法（QPSO）进行比较。实验结果表明，不管是对于单峰还是多峰测试函数，CRDPSO的性能均是最优的，证明了该算法的有效性。     

冰浆清洗技术对小口径球墨铸铁给水管道的清洗效果

介绍了一种新的管道清洗技术——冰浆清洗技术,该技术通过注入冰浆来清洗管道内壁,去除管道中的矿物沉积物、生物膜以及其他沉积物,该技术无需管道开挖、耗时短、耗水量少,能快速恢复供水,而且不会带来二次污染。针对小口径球墨铸铁给水管道的清洗结果表明,冰浆清洗后管网水浊度降低了约76%,清洗效果良好,清洗后水质达到《生活饮用水卫生标准》(GB5749—2006)的要求。     

不同预处理与超滤膜组合工艺对水质生物稳定性的影响

探讨4种不同预处理工艺与超滤膜技术组合工艺(工艺1:原水+预臭氧+超滤;工艺2:原水+预臭氧+混凝沉淀+超滤;工艺3:原水+预臭氧+混凝沉淀+砂滤+超滤;工艺4:原水+预臭氧+混凝沉淀+砂滤+后臭氧+活性炭+超滤)对微生物的去除贡献。试验表明:四种组合工艺对浊度的去除率均达到99.5%以上,出水浊度低于0.1 NTU;工艺4出水的DOC、COD_(Mn)和UV_(254)含量分别为2.747、1.73 mg/L和0.013 cm~(-1),对DOC、COD_(Mn)和UV_(254)的去除率最大分别为32.77%、58.81%和77.97%;工艺4出水的AOC含量为88.59μg乙酸碳/L,出水BDOC含量为0.189 mg/L,对BDOC去除率最大。综合评价4种工艺出水水质化学指标和生物稳定性指标,选择工艺4(原水+预臭氧+混凝沉淀+砂滤+后臭氧+活性炭+超滤)组合工艺,效果最好,研究成果可为保障给水厂出厂水和管网水质生物稳定性提供理论参考。     

基于关系演算的Java模式识别

分析了面向对象类与对象间的关系,在此基础上建立了对应的属性模型并且以关系演算的方法进行捕获模型的对象关系;讨论并实现了动、静态相结合的基于Java语言的经典设计模式检查工具,并以该工具为基础做实验对一些设计模式进行了验证。     

量子粒子群优化智能算法的高精度分子对接方法研究

分子对接是药物发现与设计的重要方法,采用计算机优化和模式识别方法在三维结构数据库中搜索几何、化学特性与特定药物结合位点相匹配分子的计算机辅助药物筛选是当前分子对接的研究热点,这种问题可以归为参数优化问题。本文提出了一种基于改进的量子粒子群(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法的分子对接方法,用于处理大自由度的分子对接计算,并与基于标准QPSO算法和经典拉马克遗传算法的分子对接方法进行了比较,实验结果表明新方法无论是在对接能量还是对接准确性上,明显优于其它2种方法,尤其是在配体复杂性不断增加的情况下,非常适用于高柔性分子对接问题。     

发挥全业务优势布局网络冲印

近几年，随着3G网络的逐步覆盖和运营，网络冲印将拥有无处不在的无线网络覆盖，也将迎来更为广阔的发展空间。     

求解非线性方程组的量子行为粒子群算法

介绍了利用量子行为粒子群算法解决非线性方程组的问题.求方程组的解归结为一个最优化问题,当方程组有多个解时,它的适应值函数就是具有多个最优解的多峰函数.为此,引进一种物种形成原理算法,该算法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体.每个子群体是围绕一个群体种子而建立的.对每个子群体进行QPSO最优搜索,从而保证方程组中每个可能的解都能被搜索到,具有良好的局部寻优特性.对几个重要的测试函数进行仿真实验,结果证明了所用算法可以保证找到方程组所有的解,并且具有很好的精确度.