基于阻滞扩散模型估算柴油脱硫吸附剂的适宜孔径分布

通过GC-PFPD色谱分析国Ⅱ、国Ⅲ、国Ⅳ标准0^#柴油中的主要含硫组分,发现苯并噻吩(BT)、二苯并噻吩(DBT)及其烷基取代衍生物是0^#柴油中的主要含硫化合物,C₂-DBT、C₃-DBT是国Ⅳ柴油中的主要含硫化合物。以BT、DBT、4,6-DMDBT为模型化合物,计算含硫化合物在不同大小孔道内的扩散阻滞因子,结合氧化铝堆积孔模型,估算氧化铝基柴油脱硫吸附剂的适宜孔径分布。结果表明,当氧化铝的平均孔径为4～10 nm时,含硫化合物的扩散阻滞因子为0.24～0.65,氧化铝的比表面积为100～250 m²·g^-1,可同时满足较低的扩散阻力和足够大的比表面积。对比分析不同氧化铝的孔分布及其吸附脱硫性能,结果表明氧化铝中4～10 nm范围内的孔面积占总孔面积的百分比与其吸附脱硫性能存在显著的正相关关系,初步推测氧化铝基脱硫吸附剂的适宜孔径分布范围为4～10 nm。     

铵盐水热改性对氧化铝孔结构的影响

本文对商用拟薄水铝石进行铵盐水热改性,制备得到孔径集中分布在介孔范围内的氧化铝.利用XRD、N2吸附-脱附、SEM、FT-IR技术对样品性能进行表征.结果表明:碳酸氢铵低温水热处理对氧化铝的孔结构有较显著的影响,当水热处理温度控制在120℃时,氧化铝比表面达253.2 m2/g,且孔分布集中,分布在4～10 nm间的孔占总孔容的62％.碳酸氢铵水热处理对氧化铝孔结构产生影响的主要原因是:在水热处理过程中,碳酸氢铵与拟薄水铝石反应生成片钠铝石及其经焙烧分解产生的CO2和NH3气体的冲孔作用所致.     

一种基于XML的通用数据集成中间件设计

国家明确提出了以信息化带动工业化的方针政策,大力发展信息化建设。随着我国各行各业信息化工作的快速发展,各行业逐渐建设了行业内部许多独立的信息系统,这样就产生了信息孤岛问题对这些行业数据的     

香料香精化学课程教学设计与探索

针对传统教学法在香料香精化学课程教学中效果较差的问题,对课程的知识框架进行系统梳理,基于各知识版块间的递进关系,设计了基于"作业配方"的总体授课思路,并结合各知识版块的特点,对多媒体、对分课堂等新型教学方法加以应用,以提高该课程的教学效果,并培养学生的实践能力和综合素质。     

冷冻研磨对丝素蛋白的提取及理化性能的影响

本文将冷冻研磨技术引入到丝素蛋白的提取工艺中，以期实现丝素蛋白高效制备且性能可控的目的。具体地，将蚕茧在液氮中预冻12 h后进行低温研磨，并将得到的样品(GSF322)与未研磨样品SF(对照)进行理化性能对比。结果表明，SF,GSF322的得率相当，但脱胶时间从90 min减少到40 min；圆二色谱分析显示，预处理过程不会破坏丝素蛋白的立体结构；浊度实验研究表明，通过调控研磨时间可以有效调节丝素蛋白的体外组装能力，研磨3 min的丝素样品具有最好的体外组装能力；Zeta电位实验结果显示，预处理后，GSF322分子链上带正电荷的基团增多，更多-NH2的暴露导致材料亲水性增强。溶解性实验则证明，经过研磨处理后的GSF322在水中溶解率更高。热稳定性测试中，GSF322的脱水峰较SF的峰值高，表明其热稳定性更好。综合来说，在丝素蛋白的提取中，用冷冻研磨法来进行蚕茧的预处理，不仅可以提高丝素的提取效率，而且也可以调控其理化性能。     

胚胎电子阵列连线容错自修复策略

现有胚胎电子阵列自修复策略很少研究连线故障的容错,为此分析连线故障对阵列可靠性的影响,提出了一种可对细胞故障和连线故障都能容错的混合移除策略。基于该策略建立了电子细胞结构。仿真实验以四位二进制乘法器为例,设计一个7×6的胚胎电子阵列,验证混合移除策略能够对细胞故障容错和连线故障容错的有效性。从硬件资源和可靠性两个方面与列移除策略、细胞移除策略等典型自修复策略进行对比,结果表明：混合移除策略的连线容错组件消耗的硬件资源很少,该策略的硬件资源在可接受范围内;对于规模较大、连线数量较多且连线不完全可靠的胚胎电子阵列,混合移除策略的可靠性明显优于列移除策略和细胞移除策略的可靠性。     

氨基酸组成对胶原与整合素α2β1结合能力的影响

以不同物种来源的胶原作为研究对象，测定各胶原的氨基酸组成，利用酶联免疫吸附测定实验和细胞黏附实验研究各胶原样本与整合素α2β1及HT1080细胞的结合能力，探讨氨基酸组成对胶原配体-细胞受体α2β1结合能力的影响。结果表明，不同来源的胶原样本在与整合素α2β1和HT1080细胞结合能力方面均存在显著差异，其中，哺乳动物胶原的结合能力明显大于鱼类胶原。氨基酸组成对胶原-整合素α2β1及HT1080细胞结合能力的影响具有相似性，其结合能力均与羟脯氨酸、不带电荷极性氨基酸、亚氨基酸含量和羟基化率呈正相关，而与谷氨酸、甘氨酸、带电荷极性氨基酸和酸性氨基酸含量呈负相关（P<0.01）。同时对胶原与整合素α2β1高亲和力结合位点的信息氨基酸含量进行多元逐步回归分析，建立了羟脯氨酸和精氨酸含量与胶原-整合素α2β1结合能力之间的数学模型，经验证，该数学模型具有较好的预测准确性。