影响臭氧化污泥减量工艺的因子

采用臭氧作为剩余污泥的细胞裂解剂,并与淹没式生物膜工艺相结合进行污泥减量的实验研究,臭氧化后的污泥上清液回流入曝气池与污水合并处理。结果表明:在每kgMLSS臭氧投量为0.05 kg,臭氧化污泥体积流量为进水量的5%条件下,淹没式生物膜系统对SCOD和NH3-N的平均去除率分别为87.06%和84.80%,出水水质同对比实验相当;同时获得了去除1 g SCOD得到0.054 gMLSS的剩余污泥产率,与对比实验相比降低了78.4%。     

膜生物反应器中膜阻力分析及膜污染现象的研究

通过膜生物反应器中膜阻力的测定,分析混合纤维素膜和聚偏氟乙烯膜污染形成的原因,得出膜污染主要是由于浓差极化及凝胶层形成的;用扫描电镜和能谱仪、红外光谱的分析,来研究污染物的成分及污染情况,指出两种膜的污染成分主要是多糖类有机物,还有K、Na、S、P等一些比较复杂的无机物,并且混合纤维素膜比聚偏氟乙烯膜污染物复杂.     

地毯厂印染废水处理工艺改造

对某地毯厂原印染废水处理系统目前存在的问题和废水水质、水量进行调研分析,在充分利用原有处理构筑物和设备,同时利用厂区周围闲置场地的前提下,提出采用水解酸化/好氧接触氧化/混凝沉淀工艺结合低运行成本的生态塘和人工湿地生态处理技术进行改造。结果表明,改造工艺经调试运行稳定,处理出水COD、BOD5、SS、色度均可达到《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB 4287—1992)的一级标准,但氨氮排放浓度超标较为严重,针对该问题提出了进一步的解决方案。     

铁碳微电解/H_2O_2联合吹脱预处理煤化工废水

采用铁碳微电解/H_2O_2联合吹脱预处理煤化工废水,铁碳微电解/H_2O_2可有效去除COD,进一步吹脱有效分离废水中的氨氮。铁碳微电解/H_2O_2类Fenton分别进行了单因素实验和正交实验,采用控制变量法,依次进行了不同铁碳体积比、H_2O_2投加量、溶液pH及反应时间四组单因素实验。进一步通过正交实验确定在固液比为1∶5的条件下,Fe/C(体积比)为1∶2,溶液pH为5,反应时间为3 h,H_2O_2(30%)投加量为1 ml/L为最佳反应条件,此时COD去除效率可达75%;废水经过铁碳微电解/H_2O_2处理后,再进行吹脱除氮实验,实验考察了不同温度,pH以及曝气时间对氨氮去除率的影响。     

地下水除铁除锰生物处理工艺试验研究

根据铁细菌的生物除锰作用 ,提出了“简单曝气 一级生物过滤”的地下水生物处理工艺 ,实现了高含量铁锰同时去除的效果 ,促进了滤层稳固除锰能力的形成 ;同时 ,对提出的生物工艺的运行影响因素进行了分析。试验结果表明 ,地下水除铁除锰生物工艺具有经济、高效的曝气、过滤单元。     

膜生物反应器中化学除磷的研究

因难溶的金属磷酸盐沉淀很难透过超滤膜，所以在膜生物反应器（MBR）中进行了化学除磷研究。间歇试验结果表明，停留时间越长则释磷越严重，对TP的去除率就越低；而在连续试验中，当Al与TP的摩尔比为1．5、进水TP浓度为4．3－5．3mg/L时，出水TP浓度为0．36－0．8mg/L，可达到TP／1mg/L的排放标准。     

神经网络在污水处理自动控制中所起的作用

神经网络 (NeuralNetworks ,NN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础。污水处理系统是复杂的非线性系统 ,用神经网络技术控制污水处理过程是可行的和必要的 ,在我国更具有现实意义。分析了神经网络在污水处理自动控制中所起的不同作用 ,并在此基础上指出了今后的研究方向     

特种聚酯纤维的改性及其对采油污水过滤性能的研究

用复合含氟油剂对特种聚酯纤维滤料进行改性,显著提高了过滤性能和再生性能.采用扫描电子显微镜(SEM)、傅立叶红外(FTIR)分析了纤维表面结构,考察了对采油污水的静态、动态吸附规律.改性后的纤维滤料显著提高了对含油污水中油污的吸附量,经搅拌和清水冲刷容易再生使用.     

生物膜技术原位处理有机污染河道研究

将生物膜技术移植到有机污染河道治理中,采用三种生物填料,与目前最常用的空曝气技术对比净化有机污染河道的效果.结果表明:污染河道底泥具有较强的生物活性,可以用作净化污染河道的作用主体.挂膜过程中四组反应器对有机物、氨氮的降解速率相当;挂膜过程结束后,三组生物膜反应器中的水质净化效率高于空曝气反应器.通过对底泥中有机成分的对比分析,发现经过9d连续运行后,四组反应器底泥中的有机质含量分别由最初的12.21%降低至9.42%、7.24%、6.97%和7.52%,表明生物膜技术在净化污染水体的同时,对污染底泥中的有机物也具有更为有效的降解效果.