过共晶Al－Si合金共生区激光表面处理

用２ｋＷ连续ＣＯ２激光对过共晶Ａｌ－１８Ｓｉ合金以不同能量密度和扫描速度进行快速熔凝处理。用扫描电镜、电子微区分析仪分析了微观结构。从计算机对Ａｌ－Ｓｉ合金ｆ－ｎｆ系统的非平衡理论计算所得的共生区及实验结果的分析可见，当能量密度和扫描速度决定的凝固条件处于共生区中部时，过共晶Ａｌ－Ｓｉ合金激光表面处理可以得到共晶间距低于２００ｎｍ的完全共晶结构。     

碱溶透析和酸析处理对碱木质素物化性质和Pb2+去除性能的影响

采用XPS、静态接触角、颗粒表面电荷、扫描电镜、官能团分析等方法来研究碱木质素经过碱溶透析和碱溶酸析处理后的物化性质的差异，探讨碱木质素分子聚集程度对Pb²⁺去除性能的影响。结果表明，碱溶透析木质素的比表面积是碱溶酸析木质素的4.77倍，碱溶透析样品较酸析样品的表面氧含量高48%、水/木质素薄膜的静态接触角低13°，反映出碱溶透析处理后的木质素比碱溶酸析处理后的木质素分子聚集程度低、分子链疏松、羧基和羟基等含氧官能团裸露程度增加。碱溶透析处理后的木质素与Pb²⁺的静电作用增强，对Pb²⁺的去除能力显著提高。Pb²⁺浓度为100 mg·L^-1时，碱溶透析木质素对Pb²⁺的去除量达136 mg·g^-1，去除率为81.8%，且去除性能受体系pH的影响小。与化学改性和表面功能化相比，利用碱溶透析处理以提高木质素对Pb²⁺的去除性能具有操作简单、无毒、能耗低的优点。     

基于RSSI测距的传感器节点质心定位修正算法

针对传感器网络节点定位精度问题,研究基于RSSI测距的定位算法,提出多信标节点质心定位修正算法,通过该算法计算得到多组未知节点估计坐标,并在此基础上利用质心定位修正算法计算节点坐标修正值;利用仿真实验,证明基于RSSI测距的传感器节点质心定位算法定位精度比传统质心定位算法定位精度提高13.8%,比RSSI加权质心定位算法提高6.3%。     

桥梁检测定位中的方法分析

伴随着人们对大规模重要桥梁在安全以及耐久方面的性能上越来越关注,对于桥梁的安全性能的探索以及检查体系都相应被开发出来。为了确保桥梁即能够健康顺利的使用以及尽可能用的时间久,就必须要对已建筑好的桥梁开展检测,并且还要按时开展全面的整体的检测,就是要对桥梁附近的环境、引道、地基上下层构造、桥面的铺设构造、桥面缝隙、桥面人行道以及栏杆、桥面防撞以及排水还有照明防雷装备、支座等进行整体的检测。文章主要讲述了检测桥梁的哪个构造,同时提出了检测的新措施。     

蒸汽发生器双级模糊积分智能水位控制器设计

为了实现对蒸汽发生器水位的有效控制,设计了双级模糊积分智能水位控制器.在常规模糊控制器之前,增加了"假水位"判别模糊控制器,以实现在"假水位"阶段对水位进行有效控制.为实现对水位的最优控制,将模糊控制器和积分控制器结果协调输出.通过对控制响应曲线的分析,验证本论文所设计的双级模糊积分智能控制器能有效克服"假水位"现象对水位控制带来的不利影响,且控制超调量小,稳定时间短.     

浅谈自动化仪表控制系统在带钢酸洗处理中的应用

随着工业的现代化发展,自动化控制技术已在工业生产中得到广泛应用,其中冷轧酸洗生产线就是其应用的重要方面。自动化仪表控制技术的应用使酸洗过程中的酸液温度、浓度、漂洗水等相关参数的控制全部实现了自动化、无人化,使酸洗工艺得到了严格的控制,有效保证了酸洗质量。本文结合邯钢酸洗冷轧生产线运行实践,对自动化仪表控制系统在带钢酸洗处理中的应用进行了探讨。     

储粮用变压膨胀灭虫方法及其模糊控制技术

灭虫是粮食仓储粮灭虫方法.建立了系统总体原理图和工作流程.基于计算机设计了系统的全自动控制方案.特别在容器内设计了导气管,在气路中设计了缓冲气瓶,从而加快容器内的升压和压力平衡速度.分析了变压膨胀灭虫方法的数学模型,确定了影响性能的关键参数是合理的高压值和保压时间.针对设备的复杂性和关键参数的智能化设定,设计了多输入多输出的模糊规则器,并采用最小-最大法进行模糊推理和反模糊化,给出了详细的模糊推理方法.采用PD反馈控制快速实现容器内的高压.利用PCAuto建立了系统的仿真环境,并进行了压力的模糊控制实验.结果表明模糊控制提高了压力控制效率.试验证明了变压膨胀灭虫方法的有效性.本装置已获得国家发明专利.     

基于极小值原理的反应堆负荷跟踪最佳时间控制

依据点堆中子动力学方程,考虑温度反应性反馈,建立反应堆系统模型。利用该模型,并采用最小值原理进行功率跟踪负荷最佳时间控制方法研究。仿真分析结果表明,该方法能满足负荷跟踪最小时间性能指标的要求。     

DSP/BIOS实时操作系统在控制系统中的应用研究

以TI公司TMS320F2812平台实现实时伺服电机控制一般较复杂.为了加快开发速度和提高程序实时性,采用DSP/BIOS内核平台,使用多线程机制,实现了控制算法及数字滤波的实时处理.与单线程相比,提高了程序执行效率,达到很好的性能.     

基于集成信息融合的智能故障诊断系统设计

提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构.在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度.将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特征级信息融合,既提高了诊断可靠性又充分利用了诊断知识;引入D-S证据理论进行决策级融合,有效地利用了各诊断单元的诊断结果.仿真测试结果表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障.