Bu4NBr/Mg（OH）Cl高效催化二氧化碳和环氧丙烷合成碳酸丙烯酯

考察了几种均相、非均相和负载型催化剂对CO2和环氧丙烷(PO)合成碳酸丙烯酯(PC)的催化性能的影响,发现n-Bu4NBr/Mg(OH)Cl具有较高的催化活性。在不加任何溶剂的条件下,研究其对反应的影响。催化剂n-Bu4NBr/Mg(OH)Cl重复使用6次后,催化活性略微下降。     

人工神经网络法预测二氧化碳-原油最小混相压力

CO2-原油的最小混相压力(MMP)是CO2采油过程中,尤其是混相驱油过程中的一个非常重要的参数。目前预测最小混相压力的方法中,实验法费时且花费很大;传统的数值方法只针对特定的油藏,适应性不强。鉴于此,亟需找到一种快速稳定的数学方法来预测最小混相压力。本文主要采用人工神经网络算法,通过建立网络模型,对地下油层中影响最小混相压力的主要因素-注入气体组分、油层温度和油层组成进行拟合来预测最小混相压力。文章还将该算法的预测结果与其它一些算法的结果进行了对比。通过对CO2-原油最小混相压力进行模拟预测,可为注入CO2采油提供可靠的理论依据,并以此指导注入CO2提高原油采收率工程的顺利实施。     

醇胺吸收法烟气脱碳工艺流程的改进与优化模拟

针对现有捕集工艺存在能耗高等问题,采用化学吸收法捕获CO2技术,基于Promax3.0化工流程模拟软件平台建立了使用MEA溶剂吸收300MW燃煤电厂烟道气中CO2捕集系统的过程模型,对分段吸收的吸收解吸分流进行了模拟,并对分段吸收流程重要参数进行了优化,在保证CO2捕获率90%的前提下,使得再沸器负荷降至2.66GJ/t CO2,比优化后的传统MEA法的热能耗降低了20.6%。