纳米TiO2-Ag复合光催化剂对涤棉混纺织物净化氨气性能的改善研究

本研究中采用沉积法制备了纳米TiO2-Ag复合光催化剂水分散液，然后应用浸轧方法将纳米TiO2-Ag复合光催化剂负载于涤棉混纺织物表面，制成了具有光催化特性的纳米TiO2-Ag负载涤棉混纺织物，并利用X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜(SEM)等对其进行了表征。最后在自行设计的光催化反应器和小型环境舱系统中，研究了纳米TiO2-Ag负载涤棉混纺织物对模拟室内混凝土释放氨气的光催化净化性能，并与纳米TiO2负载的涤棉混纺织物和纯棉织物进行了比较。     

禁忌搜索与GA算法结合求解背包问题

综合禁忌搜索和标准遗传算法尝试求解0-1背包问题,在此之前文章先简要介绍了这两种算法,并把这两种算法分别与文章中所述的综合算法进行了比较,给出了具体的算法描述和求解过程.通过算例仿真的实验对各个算法的流程、仿真结果、评价数据进行比较,分析了各自的优缺点.     

超高效液相色谱-串联质谱法测定北京市区灰霾天气空气颗粒物中的全氟化合物

全氟化合物（PFCs）是全球性持久性有毒有机污染物（POPs）中危害最为严重的一类物质,而有关环境气溶胶中所含PFCs的报道却较少,尤其是北京市区灰霾天气PM2.5和PM10中PFCs含量研究未见报道。本文应用甲醇和丙酮混合溶剂提取采集的大气颗粒物样品,超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC—MS／MS）测定颗粒物中全氟丁烷磺酸、全氟己烷磺酸、全氟辛烷磺酸、全氟辛烷酸、以及全氟十一烷酸、全氟十二烷酸、全氟十三烷酸和全氟十四烷酸等八种全氟化合物的含量。采集了2014年3月底到4月上旬北京市区北四环附近苏州街南典型的灰霾天气空气颗粒物样品。结果表明PM2.5和PM10浓度分别为73．8-260μg／m^3和219-398μg／m^3,所采集的样品中均检出PFCs,PM2.5中PFCS的总含量在13．5-115pg／m^3,平均值78．2pg／m^3,在PMl0中含量在22．2-160pg／m^3,平均值105pg／m^3,颗粒物中成分以全氟辛烷酸、全氟己烷磺酸和全氟辛烷磺酸为主。     

综采工作面初采期间瓦斯防治实践

常村煤矿经过不断摸索与实践,通过采取调斜、打释放钻孔、退锚等一系列配套措施,促使综采工作面顶煤在初采期间有序垮落,有效防止了顶煤大面积垮落引起瓦斯超限。     

室内涂料挥发性污染物的危害和排放规律研究

讨论了室内涂料挥发性污染物的健康影响和排放规律。以甲苯、乙苯、间二甲苯以及邻二甲苯为例 ,在 1m× 1m× 1m大小的不锈钢密封环境舱内模拟室内装饰装修用涂料中有害挥发性有机物的挥发与扩散 ,考察了挥发性污染物浓度以及排放速率随时间和进气速率的变化规律。实验结果表明环境舱模拟所得的浓度与实际房间装修后的监测值基本相符     

搞好市政工程质量的几点做法

在经济体制改革的大好形势下,一九八四年,为迎接建国三十五周年大庆,我局承担的市政施工任务很大,重点工程多,工期紧,质量要求高。经过分析形势,统一认识,全局上下,激情奋进,抱定一个宗旨,即任务越重,越要创出优质工程,更好地为首都四化建设服务。     

Y型通风采空区自燃“三带”分布研究及应用

利用COMSOL模拟软件对高河煤矿W1310工作面采空区自燃"三带"进行数值模拟,通过氧气浓度来划分出采空区自燃"三带"。结果表明:高河矿W1310工作面采空区"三带"划分的分界点是采空区深部距工作面52m和297m;适量降低工作面供风量,可以实现生产过程中遇见断层、陷落柱以及尾采、停采时遏制采空区遗煤自然发火事故的发生。     

近岸海浪视频浪高自动检测

目的 目前基于视觉信息的海浪要素检测方法分为基于立体视觉和基于视频/图像特征的检测方法,前者对浪高的解析不稳定、模型复杂、鲁棒性较差、不能很好地满足实际应用的需求,后者主要检测海浪的运动方向和浪高等级,无法获取精确的浪高值,其中基于图像特征的检测受限于先验知识,检测稳定性较差。为此,本文结合深度学习的特征学习机制,提出了一种面向近岸海浪视频的浪高自动检测方法。方法 从近岸海浪监控视频中提取视频帧图像,计算相邻两帧差分获取差分图像,通过数据预处理对静态图像集和差分图像集进行数据扩充;针对两类图像集分别设计多层局部感知卷积神经网络NIN（network in network）结构并预训练网络模型;分别用预训练的网络模型提取静态图像和差分图像的高层特征来表达空间和时间维度的信息,并融合两类特征;通过预训练支持向量回归SVR（support vactor regerssion）模型完成浪高的自动检测。结果 实验结果表明,本文近岸海浪视频浪高检测方法在浪高检测上的平均绝对误差为0.109 5 m,平均相对误差为7.39%;从不同绝对误差范围内的测试集精度上可以看出,基于时间和空间信息融合的回归模型精度变化更加平稳,基于空间信息的NIN模型的精度变化幅度较大,因此本文方法有较好的检测稳定性。结论 通过预训练卷积神经网络提取近岸视频图像时间和空间信息融合的方式,有效弥补了人工设计特征的不完备性,对近岸视频的浪高检测具有较强的鲁棒性,在业务化检测需求范围内（浪高平均相对误差≤ 20%）有着较好的实用性。     

环境空气SO2和NO2浓度的GA_ANN预测模型研究

空气中污染物浓度的预测是一个复杂的非线性问题。国内外的研究表明神经网络能够比回归模型更好地预报空气污染物。设计并实现了将用于选择最优预报因子的遗传算法和神经网络算法相结合的GA_ANN空气质量预测模型,利用某市2003~2006年的数据建立神经网络空气质量预测模型,对该市2007年全年SO₂和NO₂的预测实验表明,GA_ANN模型比单纯的神经网络模型具有更高的预报精度。