计及绿证-碳交易与氢能的综合能源系统多时间尺度优化调度

为建立一个清洁低碳、安全稳定的能源系统,提出了基于绿证-碳交易机制的氢能利用综合能源系统多时间尺度优化调度策略。首先,为发挥氢能高效清洁的作用,建立电解槽热氢联产模型。其次,为降低系统的碳排放量,分别构建绿色证书交易机制和奖惩阶梯型碳交易机制。最后,为降低源-荷预测误差对系统运行的影响,构建基于模型预测方法的日前-日内-实时多时间尺度的优化调度模型。算例分析表明,所提模型能有效降低碳排放量和系统功率波动,提高系统的稳定性和经济性。     

基于改进阈值和阈值函数的电能质量小波去噪方法

针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根据不同扰动信号的噪声分布特点自适应调整通用阈值。同时,提出了改进的阈值函数,可变参数a能调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数。采用该算法对七种常见电能质量扰动信号去噪,仿真结果表明,改进小波阈值去噪算法在不同噪声干扰下,对各类扰动信号都能达到较好的信噪比,去噪效果稳定,重构信号波形恢复较好,且在去噪过程中保留了扰动特征,能为后续电能质量分析提供准确有效的信息。     

镁合金的正挤压-扭转变形挤压力分析

计算分析镁合金正挤压-扭转复合变形的挤压力,对正挤压部分与扭转部分分别采用滑移线法和微元法计算变形时所需的挤压分力。并利用有限元模拟仿真获得不同扭转长度条件下的镁合金正挤压-扭转复合变形的挤压力,在此数据的基础上对两个挤压分力与总挤压力进行线性拟合计算,最终得出与实际较为吻合的总挤压力公式。     

GIS局部放电检测用外置传感器性能仿真分析及其设计

超高频局部放电检测法是通过超高频传感器传感GIS内部局部放电所产生的0.3~3 GHz的超高频电磁波,从而实现局部放电的检测和定位,并实现抗干扰。利用高频有限元仿真软件Ansoft HFSS对用于GIS局部放电的常用外置传感器进行仿真,分析了传感器设计参数对其性能的影响,在此基础上设计出工作频带为354~443 MHz的矩形微带贴片窄带传感器和0.5~3 GHz的双臂平面等角螺旋传感器。     

锶锌共掺杂磷酸八钙微球制备及其骨修复性能

本文研究了锶、锌共掺杂磷酸八钙多孔微球(Sr/Zn-OCP)的制备及其体内成骨生物学效应。实验运用湿化学合成工艺制备了粒径为105μm、280μm和500μm三种单分散微球颗粒材料,然后再考察微球材料对大白兔股骨缺血性坏死骨缺损的再生修复效应以及微球颗粒度对缺损修复效率的影响规律,运用理化表征与组织学分析考察了微球的微结构和骨组织修复特性。结果显示,利用低浓度聚丙烯酸可以诱导多层化尺度均一的Sr/Zn-OCP多孔微球颗粒形成,并且通过改变反应溶液的搅拌速率可以改变微球的尺度大小;同时,三种粒度微球堆积体均可见骨缺损内新骨再生,但是粒度最大的500μm微球修复骨缺损效率最高,在微球植入术后10、16周时新骨再生率达到37%和62%。以上研究结果表明多孔性Sr/Zn-OCP微球具有优良的生物活性效应,在解决病理性骨缺损再生修复方面具有良好应用价值。     

ND型吸附剂用于纯苯脱水的实验研究

上海宝钢化工有限公司Litol苯加氢装置生产的纯苯产品中存在微量水分,影响产品质量。采用ND型吸附剂进行纯苯脱水的实验,对微量水在吸附剂上的静态等温吸附、吸附动力学、固定床动态吸附进行了研究。实验表明,ND型吸附剂脱水效果较好,实验结果可为工业化设计提供依据。     

N,N-二甲基乙醇胺催化CO2与胺类化合物反应研究

CO2作为一种廉价丰富的可再生碳一资源,可以合成具有高附加值的化学品.该文以N,N-二甲基乙醇胺(DMEA)作为无金属、无卤素的有机催化剂,苯硅烷作为还原剂,在无溶剂、无助催化剂的条件下,催化CO2与胺类化合物合成甲酰胺类化合物.以CO2与N-甲基苯胺作为模板反应,筛选出最佳反应条件,高产率地得到N-甲基甲酰苯胺.在最...     

王洼二矿+1370 m轨道石门围岩控制技术研究

王洼二矿+1 370 m轨道石门在原锚网+U型棚支护下顶板两帮变形严重,影响了设备运输及通风行人。经过分析认为,围岩变形量大的原因为顶板泥岩稳定性不高,抗变形能力较差,由此提出了锚杆+注浆锚杆及锚索+金属网+全断面喷混凝土的返修方案,通过进行模拟和工业试验表明,返修巷道围岩控制效果良好,顶板最大下沉量为123 mm,两帮最大移进量为73 mm,为煤矿的设备运输及行人通风提供了安全保障。     

测绘新技术在煤矿测量中的应用

在煤矿开采工作中,煤矿测量是一项非常重要的工作,需要不断应用各种新技术。当前,煤矿测量中的测绘耨技术主要包括GPS技术、遥感技术Rs和GIS技术和三维激光扫描等测绘仪器技术。在本文中,笔者结合自身的工作实际,从各种测绘新技术的特点与应用范围等分析了该命题。     

基于自适应滤波器的能谱数据平滑技术

针对传统的谱线平滑方法在滤波器参数选择不当或平滑次数过多时引起谱线畸变的缺点,在最小二乘法的基础上,利用自适应滤波器的原理,采用快速卡尔曼实现递归最小二乘法,并通过前向、后向预测器更新滤波器系数,实现能谱数据的平滑去噪处理。通过实验将该方法与多项式最小二乘法、最小均方算法进行定性分析与比较,结果表明该方法能较好地降低能谱中的噪声,并能保持能谱的特征。