不同牙本质粘结剂对乳牙牙本质边缘封闭性的影响

为提高乳牙治疗效果，比较了5种不同牙本质粘结剂的应用效果，主要分析不同牙本质粘结剂对乳牙边缘封闭性的影响，反映出粘结剂的应用效果。这5种牙本质粘结剂分别为FL-BondⅡ、Clearil Protrct Bond、Clearfil SE Bond、Adper^TM Easy One、Adper^TM Single Bond，微渗漏实验研究结果表明：不同牙本质粘结剂中都会出现微渗漏情况，并且5种牙本质粘结剂在微渗漏情况差异上无统计学意义（P> 0.05）；两两比较之后的微渗漏情况差异均无统计学意义（P> 0.05）。从实验结果可以看出，Adper^TM Easy One属于第7代牙本质粘结剂，相比于第5代牙本质粘结剂，该粘结剂的操作更为简单，微渗漏情况表现也较好，具有不错的牙本质边缘封闭性，Adper^TM Easy One相比于另外4种粘结剂具有更好的临床应用效果。     

基于改进注意力机制的实体关系抽取方法

实体关系抽取是知识库构建中至关重要的一个环节.在众多的实体关系抽取方法中,远程监督结合神经网络模型的方法在准确率等性能上是比较令人满意的,但远程监督获取的标注语料中往往存在大量的噪声数据,给实体关系抽取模型的训练带来了很大的影响.本文提出一种基于改进注意力机制的卷积神经网络实体关系抽取模型.该模型针对包含同一实体对的句子集合,从中尽可能地找出所有体现该实体对关系的正实例,构建组合句子向量,抛弃可能的噪声句子,从而最大程度地降低噪声句子的影响又能充分利用正实例的语义信息.实验证明,本文提出的关系抽取模型在准确率上优于对比的关系抽取模型.