首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   10篇
  免费   0篇
工业技术   10篇
  2023年   1篇
  2021年   2篇
  2020年   1篇
  2012年   1篇
  2011年   1篇
  2010年   1篇
  2007年   1篇
  1999年   1篇
  1995年   1篇
排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
在传统的电表中,采样和数据处理模块用于计算测量值和电能,电压和电流电路直接或通过电磁变压器与电表连接,因而对数字电能计量系统进行研究有重要意义.本文通过与传统计量系统的比较,讨论了数字计量系统的应用结构和特点,给出了数字电能表的溯源模型,并通过一系列测试对数字电表的计量特性进行了检验研究,提出了有关检测项目、标准定量值...  相似文献   
2.
香蕉—菠萝复合果酒双酵母混合发酵工艺   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用2种果酒酵母菌株相混合对香蕉-菠萝复合汁液进行双酵母混合发酵实验,发现GJJM 1.69果酒酵母与GIM2.132白梨酒酵母相互混合与单一的GIM2.92葡萄酒酵母和其他组合的双酵母相比较,酿出的香蕉-菠萝复合果酒色香味较好,酒精生成量也较高。经正交试验得出GJJM 1.69与GIM2.132在香蕉-菠萝复合果酒中的双酵母发酵的最佳工艺条件为:接种量8×103个/mL、亚硫酸氢钠添加量0.008%、发酵初始糖度26%、发酵pH3.6。  相似文献   
3.
摘 要:目的 基于深度酶解花生蛋白制备增咸酶解液,并对其最佳制备工艺进行探究。方法 采用复合酶分步酶解法制备花生蛋白增咸酶解液,以单因素实验和响应面法确定最佳酶解条件,并通过对酶解产物的相对分子量分布、氨基酸含量、游离氨基酸含量和电子舌进行分析,解析酶解产物的增咸特性。结果 花生蛋白增咸酶解液的最佳工艺参数为:花生蛋白混合料液(料液比1:10,g:mL),95°C下热处理20 min,调节pH 6.5,木瓜蛋白酶加酶量:3020 U/g底物,55°C酶解2.8 h,风味蛋白酶加酶量:610 U/g底物,55°C继续酶解3.8 h。在此条件下花生蛋白水解度高达16.65%。经感官评价和电子舌分析结果表明:当0.5%(m/m)的花生蛋白酶解物加入到0.5%(m/m) NaCl溶液时,咸味增强率可达76.21%。结论 经深度酶解作用后,酶解产物分子量均在3000 Da以下,同时鲜味氨基酸占比较高,赋予酶解产物增咸的呈味特性,此研究为花生蛋白在减盐食品的应用提供了理论依据。  相似文献   
4.
梁美玲 《广东建材》2010,26(5):196-199
本文结合笔者多年工程造价控制管理实践,详细分析阐述了建设工程全过程造价控制的重要性,并从投资决策、设计、招投标、施工及竣工结算等方面详细阐述了工程项目各阶段工程造价的特点及有效控制措施,以控制造价,提高投资效益。  相似文献   
5.
通过对某中学办公楼进行的现场检测和计算分析,确定该结构主要构件的强度,以加层后结构新增荷载的情况和检测所得结构主要承重构件的强度为依据,结合非承重构件的检测情况,对该办公楼进行了加固设计,对类似工程具有借鉴意义。  相似文献   
6.
许缙  傅毛生  黄剑  许龙飞  张存龙  梁美玲 《广州化工》2012,40(22):70-71,109
用乙二醇为溶剂,三氯化铁和尿素为起始反应试剂,通过一步溶剂热法制备Fe3O4空心微球,经十二烷基苯磺酸钠改性后,以磺基水杨酸为乳化剂和掺杂剂,过二硫酸钾为氧化剂,采用乳液聚合法制备聚苯胺/Fe3O4空心微球复合材料,并利用X射线衍射仪(XRD)、红外光谱(IR)、透射电子显微镜(TEM)和物理特性测试仪(PPMS)表征样品的结构、形貌和磁性能。结果表明:复合材料为形似花状的Fe3O4空心微球均匀镶嵌在丝带网状的聚苯胺中间所构成,复合材料表现良好的磁性。  相似文献   
7.
8.
梁美玲 《河南建材》2020,(1):99-100
为促进环境检测行业的健康发展,保障人们生活健康,加强室内环境检测分析误差的研究具有重要意义。因此,要结合室内环境检测的目的和要求,分析室内环境检测数据及误差产生的原因并提出降低分析误差的对策。  相似文献   
9.
目的:分析宫内妊娠11-16周的临床特点及治疗效果。方法:回顾近两年来应用米非司酮配伍米索前列醇收治11例终止宫内妊娠11-16周病例。结果:无一例治疗失败。出血量在100ml-200ml。结论:具有应用简单、效果可靠、易掌握、安全、副作用小的特点,是一种有效的补救方法。  相似文献   
10.
心律失常表现为不规则的心跳,心律失常类型的判断是心血管疾病早期预防和诊断的关键.为提高心律失常分类的准确率和速度,实现心律失常类型的自动识别,研究并提出了一种以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心的7层混合模型结构.为保持心拍的完整性,根据R-R间期对心电信号进行动态分...  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号