河南某水库环境风险分析及对策

水利工程往往会对所在地区的生态与环境产生重大影响,从而使项目的开发和利用承担一定的环境风险。本文在详细调查项目工程情况和环境情况的基础上,参照《建设项目环境风险评价技术导则》,结合工程的自身特点,进行环境风险原因分析和环境分析后果分析,并据此提出防范措施和应急预案,为项目环境的管理与监测提供了有效依据。在此过程中,也对水利工程的环境风险分析方法进行了探索。     

纤维增强型水工抗冲磨混凝土研究及应用

大坝溢流面、泄水口等迎水面处的水工混凝土长期受高速含砂水流的冲蚀作用,表面会产生不同程度的磨损,影响混凝土耐久性、缩短构筑物服役寿命甚至影响工程安全,故水工混凝土的抗冲磨性能应当引起足够重视。文章分别介绍了金属钢纤维、有机合成纤维及无机玄武岩纤维增强水工混凝土的抗冲磨及其相关性能研究现状和作用机制,对纤维材料在水工混凝土中更为广泛的复合化应用提供了参考。     

植物-微生物协同修复土壤重金属污染研究进展

土壤重金属污染危害日益严重,在土壤修复技术中,植物与微生物协同修复技术具有显著的优越性。本文介绍了重金属污染土壤修复技术中,植物-微生物协同修复的概念、机理与类型,以及植物-细菌协同修复、植物-菌根真菌协同修复的研究进展,并对该技术未来的研究方向进行了展望,以期为植物-微生物协同修复重金属污染土壤的理论及应用提供依据参考。     

安钢物资采购"六差降本法"的实践与探讨

成本是企业发展的命脉,生产原料是成本的重要构成部分,物资采购在企业发展中占有重要地位,如何降低采购成本是众多企业探讨的热门话题.本文结合安钢多年的采购实践经验,以2005年的采购实践为例,对总结出的"六差降本法"进行了分析探讨.     

小浪底库区航运开发一期工程对环境的影响

黄河小浪底库区航运开发一期工程属于非污染生态建设项目,对项目区环境构成的污染影响和生态影响是本工程建设的主要环境问题。本评价分别就工程建设和营运期对项目区环境影响进行分析,提出工程施工期及营运期生态恢复、水资源保护及环境污染的防治措施,以最大限度地减轻工程建设对环境的不利影响。     

基于时间序列分类任务的智能电能表负荷监测技术研究

随着深度学习模型在非侵入式负荷监测领域的应用,负荷识别与分解的能力得到了显著提升。但是多数方法仍然存在模型训练效率低下、分解精度不足以及模型不易推广的问题。针对上述问题,文章利用基于时间序列分类任务的卷积神经网络对非侵入式负荷监测框架进行了研究,并提出了相应的负荷识别与分解方法。通过对比实验证明,在UK-DALE数据集上,基于时间序列分类任务的卷积神经网络提升了洗碗机4.3%的识别准确率和19%的识别精度,降低了21.3%负荷分解过程的均方误差;在REDD数据集上,模型对于洗衣机的识别准确率、精度和F1值均有所提升,特别是召回率提高了24.3%,同时在负荷分解的过程中,模型降低了15.8%的均方误差。因此,与其它神经网络模型相比,基于时间序列分类任务的卷积神经网络具有更稳定的负荷识别与分解性能。     

浅谈计算机网络安全的防范措施

越来越开放的计算机信息系统带来了众多安全隐患，人们的各类信息安全受到了挑战。本文分析探讨了影响计算机网络安全的主要因素与安全防范措施。     

聚合物胶粉和玄武岩纤维改性混凝土力学及抗裂性能研究

研究了聚合物胶粉和玄武岩纤维对混凝土力学性能、抗裂性能和抗冲击性能的影响。结果表明:单掺聚合物胶粉对混凝土的抗压、抗折强度有一定负面影响,随着聚合物胶粉掺量的增加,混凝土的抗压强度逐渐降低,抗折强度先降低后趋于平缓;单掺玄武岩纤维对混凝土的抗压、抗折性能影响较小;复掺聚合物胶粉和玄武岩纤维时,聚合物胶粉对混凝土强度的影响大于玄武岩纤维;复掺10%聚合物胶粉+2.0 kg/m^(3)玄武岩纤维时,混凝土的折压比和抗冲击性能达到最大,裂缝降低系数为0.93,限裂效能等级达到一级,有效降低了混凝土的开裂风险。     

大宗物资价格合理性的探讨

采用“供需差异率”的方法,实时监测供方的发货积极性和实际效果,不仅可以定量地反映价格的高低,分析其趋势变化,还可以对后期价格的制定提供重要的参考依据。     

黄河水质敏感河段氨氮工业废水减污技术探讨

黄河干流龙门——花园口河段的主要污染物为氨氮,详细分析了入河污染物的来源途径,针对污染物来源途径研究得出能够进一步控制污染的焦化行业,提出焦化行业废水处理后全部资源化利用方案,实现了焦化废水零排放,节约了水资源,减少了入河排污总量。