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绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域的自动提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域自动提取方法:通过红外图像预处理、特征提取、角度校正和区域提取4个步骤实现自动提取。该方法首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化;然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征集合;通过特征集对二值图进行角度校正;最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和钢帽区域。该方法经过了某220 kV变电站的实验验证,证实了提取结果的正确性和实用性。 相似文献
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对PC机的各种配件进行了详细介绍,并对各种配件的性能指标进行了深入的研究。重点介绍了流行的各种PC机性能测试软件,包括SYSmark2004、Sandra 2003、3DMark05和CPU-Z等国内外著名的测试软件,并对它们进行了深入的分析和比较,最后给出了运行界面。 相似文献
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作者通过对新型垂直筛板的研究发现,该类喷射工况下工作的塔板,板上液体运动的推动力包括板上液面梯度及塔内气体动能。在此基础上推导出了适用于NewVST的传质效率模型并进行了实验验证。 相似文献
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针对当前大部分光伏(photovoltaic,PV)模型参数辨识算法均存在准确性低和可靠性差等问题,提出了一种采用改进型共生生物搜索算法(symbiotic organisms search,SOS)的光伏组件模型参数辨识方法。首先,为提高标准SOS算法的寻优性能,提出了新的改进型SOS算法,记作ImSOS算法。该算法在标准SOS算法的生物种群初始化阶段采用了准反射学习机制;在互利共生搜索阶段采用了改进受益因子策略;在偏利共生搜索阶段采用了收缩随机数产生因子区间策略。其次,给出了采用ImSOS算法求解基于实验测量电流—电压(I-V)数据的光伏组件模型参数辨识问题的具体步骤及实现流程。最后,利用实际Sharp ND-R250A5光伏组件进行实验,通过与标准SOS算法以及其他七种新颖智能优化算法进行对比验证,结果表明了ImSOS算法在光伏组件模型参数辨识的有效性和优越性。可见ImSOS算法为准确可靠地辨识光伏组件模型参数提供了一种新的有效方法。 相似文献