基于CAN总线的抬头显示系统研究

车载抬头显示系统是使驾驶员在不移动驾驶视线的情况下就能读取车辆重要信息的装置,它有助于提高驾驶员对信息的读取速度、降低驾驶疲劳、提高驾驶安全性;文章结合国内外学者的研究,针对已上市HUD显示内容格式、布置方式、辨识度、实时性等方面的问题,提出了用彩色符号、分区域、亮度可调、人机交互的显示设计原则;以问卷调查分析结果和信息的重要程度为依据,以CAN总线技术、微处理器控制技术为基础,设计了一套HUD显示系统;结果表明采用分区显示的方法辨识度高、对驾驶员视线影响较小,有助于提高信息的易读性;对显示实时性进行测试表明该装置实时性强,有效提高了驾驶安全性。     

铜陵海螺一线4000t/d篦冷机液压系统改造

1前言铜陵海螺1号线4000t/d生产线于1996年10月正式投产,篦冷机采用的是F.L.S公司的CO O LA X1284-H Y-3D高效篦冷机,设有三段篦床,均为液压驱动。第一段篦床由一个液压缸驱动;其余两段篦床由左、右两个液压缸驱动。2原系统的特点及存在的问题F.L.S篦冷机的传动,是靠液压站主泵     

PC Access OPC技术基于Excel的应用

<正>一般而言,工厂DCS系统都具备趋势采集和归档服务功能,但其缺点也是显而易见的。缺点一:DCS系统扫描周期较长,为了保证系统运行稳定,一般将系统扫描周期设置在200~500ms左右,这样对采集监测频率较高、周期较短的(例如要以2ms周期在1s时间段内采集500个数值)过程数据值来说是不可能实现的;缺点二:虽然有些DCS系统在其硬件控制器内部保留设置了一部分特殊快速读取寄存器区域,这样可以实现采集频率高、周期短的监测传感器过程数据,但随后用户服务器上产生的大量数据库文件会占用系统资源,影响系统运行的稳定性;缺点三:对于一些科研实     

单字母图像在流水线分拣平台上的应用

论述了单字母图像应用于流水线上的箱体来实现自动分类、矫正摆放的一种方法。将有探测图形的单字母图像标示箱体,对图像进行二值化、滤波、探测图形处理、旋转图像、定位字母和BP算法识别,并控制六自由度机械手臂完成分拣任务。采用VC++6.0编程实现,满足实时性并已实际应用。     

物联网技术在智能医疗中的应用

<正>近十年来，中国医疗行业发展迅速。主要省、市、县医院已逐步接入智能医疗系统，实现了在线预约、小程序接收检查报告、在线问诊等基本操作，让众多患者不再多跑，合理控制医疗资源。实现患者与医务人员、医疗机构与设备之间的互联互通和信息共享，促进院内外业务协调，实现医疗资源高效配置的新型智能产业。其中，物联网技术是推动智能医疗的最佳工具之一。     

抚州发电厂百万机组消防设计分析

文章以新建大唐国际抚州发电厂为例详细介绍了电厂消防给水及各系统消防措施,并重点分析了消防自动巡检系统的应用和优点,为今后同类大规模火电厂消防设计提供参考。     

特高压线路继电保护配置方案的探讨

依据国内外相关的保护配置情况以及运行经验,结合特高压线路的结构以及运行特点,对特高压线路继电保护涉及的输电线路保护、断路器保护和并联电抗器保护等方面配置进行了介绍,并对这些保护的特点及保护相互配合情况进行了探讨,给出了继电保护配置方案,为特高压线路继电保护的配置提供了一定的参考。     

基于MCU和DT1000的无线温度监控系统设计

为了解决在恶劣环境下温度信息有线传输的困难,本文设计了一种基于MCU和DT1000新型的、实时的无线温度监控系统,提出了完整的解决方案,实现了温度信息的无线传输和远距离实时监控。实验证明了该系统具有可靠性强、速度快、易控制的特点,可以应用于工业现场。     

烧变岩侵蚀条件下倾斜煤层露天矿分区境界优化

为了优化烧变岩侵蚀条件下倾斜煤层露天矿分区境界,分析了新疆煤田烧变岩赋存特点,以及煤、岩层赋存情况的随机性,以神华新疆能源有限责任公司黑山露天煤矿为例,通过构建模拟开采境界,揭示了境界剥采比与平均剥采比随分区境界外扩的变化规律,确定了烧变岩侵蚀露天矿分区境界圈定的原则及适用条件;通过SMCAD软件构建了黑山露天煤矿三维仿真境界;提出了通过建立煤、岩层层状属性块体模型,用块量反验方式校验三维境界的方法。研究结果表明:黑山露天煤矿经济合理剥采比nj为8.06 m~3/t,满足了境界剥采比n_0=4.4 m~3/t≤nj条件,即存在以"境界剥采比小于或等于经济合理剥采比"为原则确定的合理境界;采用块量反验方法得到其块量里收境界剥采比与块量外扩境界剥采比,从三维角度实现了反验设计境界的合理性,由块量反验可知块量外扩分区境界剥采比nk+,i=8.05 m3/t≤nj,合理确定了外扩境界,从而实现了烧变岩侵蚀条件下露天矿经济效益的最大化。     

基于贝叶斯MCMC方法的高斯烟羽模型不确定性分析

适当的大气扩散模型对于核电厂假想事故的后果评价是必要的,对其进行参数不确定性分析对于提高模型预测的可信度具有重要的意义。相比于传统的不确定性分析方法,贝叶斯方法充分考虑了已有的观测数据,马尔科夫链蒙特卡罗方法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)可以方便地将贝叶斯方法和高斯烟羽模型相结合。首先使用一次改变一个变量值的方法分析模型对几个重要参数的敏感性,然后选择敏感性最大的两个参数使用贝叶斯MCMC方法进行了不确定性分析。通过分析MCMC样本序列,得到了观测值的最优拟合及模拟结果的置信区间。贝叶斯方法能获得更可靠的置信区间,从而为事故后应急响应提供更好的参考数据。