基于SWMM模型的金川河降雨-径流预警预测平台研究

准确模拟降雨-径流动态变化规律是河流面源污染精准治理的先决条件。在收集分析金川河子流域、交汇处、排口、导管、闸门、泵站及运营制度等相关数据的基础上，概化金川河水系，采用SWMM构建金川河河网水动力模型，并基于模型开发不同降雨特征（少量多次降雨、短期暴雨）条件下水系径流预警预测平台，展示金川河流域的流量、径流变化趋势，以实现流域降水模型的快速推演和预警预测功能。     

邻苯二甲酸酯在水环境中的分布及去除技术研究进展

邻苯二甲酸酯(PAEs)是我国地表水和污水处理厂中高频检出的一类微量难降解有机污染物,在水环境中的浓度一般是μg/L级别,但对人体具有内分泌干扰毒性和生殖毒性,是关系到二级生化出水深度处理和再生水安全利用的重要污染物.文中系统综述了PAEs的理化性质、环境风险和在水环境中的分布特征,总结了国内外污水处理厂中PAEs的处...     

合成制药废水生物降解动力学模型研究

应用Monod、Tessier和Moser模型,对菌株XZ(Bacillus)降解合成制药废水的试验数据进行非线性回归分析。结果表明:3种模型均可以用于模拟XZ降解制药废水过程中的生物量增长及污染物基质的降解;其中Moser模型对数据的拟合度最好;应用Monod模型得到的动力学参数qmax和Ksq分别为0.105 h-1和1 846.3 mg/L,证明XZ具有对该制药废水的高降解性和高适应性。动力学参数可以推算降解极限浓度Smin与产率系数YT和YN,进而用于制药废水生物处理反应器的优化和设计。     

基于MMI技术对印染废水中NP降解关键功能菌群的识别、构建与评估

磁性纳米粒子介导分离（MMI）技术无需对底物进行标记即可从复杂微生物系统中分离具有活性的功能微生物菌株/菌群，是筛选获取特定功能微生物并丰富完善微生物种质资源的有力工具。针对印染废水特征污染物壬基酚（NP）的污染问题，基于MMI技术进行功能微生物驯化富集与筛选识别，构建了NP关键降解功能菌群，并评估了其对实际印染废水中NP的去除效能。结果表明，驯化污泥中假单胞菌属（Pseudomonas）、水形杆菌属（Undibacterium）、贪铜菌属（Cupriavidus）、unclassified＿Enterobacteriaceae和Clostridium＿sensu＿stricto被识别为NP降解关键功能菌属。通过纯培养筛选获得5株NP降解关键功能菌，其对NP降解率均在70%以上；通过筛选菌株构建了NP降解复合功能菌群，其对NP降解率可达96.87%，最佳应用条件为pH 6.87、温度30.16℃、摇床转速141.57 r/min。复合菌群对实际废水中低质量浓度NP(1 mg/L)的降解过程符合一级动力学反应模型，NP半衰期为（7.69±0.05） h；对高质量浓度NP(200 mg/L...