基于HPLC技术的油田井场管控系统设计与应用

油田井场有效管控是保证油田安全高效生产、提高采收率的重要举措。针对油田井场常规管控系统存在监管盲区、井场内有线通信方式施工维护不简便和无线通信方式易受环境干扰稳定性较差的问题,设计了一种基于HPLC技术的油田井场管控系统。构建包括采油井场、注水井场、配电台区、集输站和计量接转站等环节的全面管控系统拓扑,利用HPLC技术以井场中既有的基础电力线缆为通信媒介搭建场内通信网络,设计了井场主要环节控制终端RTU、HPLC通信模块的软硬件。经在长庆油田第十一采油厂新集作业区的试验与应用,表明其可实现油田井场的全面管控,施工维护工作量小、通信可靠稳定、工程实用性好。     

高分子固体酸催化合成乙酸甘油酯的研究

使用高磺化度的磺化聚醚砜为固体酸催化剂合成了乙酸甘油酯。考察反应物投料比、反应温度、催化剂用量等对甘油转化率和乙酸甘油酯选择性的影响。研究发现,与磺化聚苯乙烯催化剂相比,高磺化度的磺化聚醚砜催化剂具有更高的甘油转化率和二、三乙酸甘油酯选择性。并且催化剂可以重复使用多次,催化效率没有明显降低。     

核电厂闸阀锅炉效应的危害与防治

论述了核电站用阀门锅炉效应的危害及其产生的机理。结合阀门的功能结构、核电厂的运行以及事故工况、概率安全分析和利益代价比分析等因素,给出待改进阀门的判断方法。针对阀门的不同情况,提出了相应的改进方案。以大亚湾核电厂和岭澳核电厂为实例,介绍了防治阀门锅炉效应的良好实践。     

窑头料仓料位检测系统的拓展与应用

论文研发了一种新型的用于测定玻璃生产线窑头料仓(罐)内物料的实际动态分布的装置,它利用称重传感器的工作原理,与称重仪表及自动称量系统配套使用,动态显示窑头料仓(罐)内物料的实际分布状况,为玻璃生产线的稳定运行提供卓有成效的技术保障。     

电站锅炉燃烧系统案例推理自适应寻优方法及应用研究

以提升火电机组调峰调频灵活性,促进可再生能源消纳为目标,针对某火电机组运行过程中燃烧稳定性、经济性等问题展开研究。采用自适应遗传算法优化核函数参数和正规化参数,建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)锅炉燃烧过程模型。在建立模型的基础上,采用自适应遗传算法离线建立优化案例库。进而从便于工程应用角度提出一种基于案例推理(CBR)寻优方法,结合主、客观因素利用遗传算法优化案例推理特征权重,提高了检索精度,并自适应地从庞大的案例库中检索出与目标案例相匹配的案例。应用CBR自适应寻优算法,在保证机组稳定燃烧的同时,兼顾锅炉燃烧效率和NO_x排放浓度,合理给出二、三次风门挡板开度指令及氧量定值,实现锅炉稳定经济燃烧。将系统整体运用到某350 MW燃煤发电机组,简化了优化计算的过程,寻优时间短,稳定性高,适合在线实时寻优。     

超黏液体动力学模型对聚合物体系的适用性

利用发散型Vogel-Fulcher-Tammann(VFT)方程和非发散型Bassler-Avramov方程、Mauro-Yue-Ellison-Gupta-Allan方程拟合了聚合物过冷液体的动力学数据。由于松弛时间的数据比黏度数据更准确,因此将前者定为拟合对象。为了使拟合结果具有物理意义,使无限高温松弛时间的拟合值位于合理范围,并对拟合结果进行了误差分析,结果表明VFT方程对大部分聚合物过冷液体的拟合精度高于非发散型方程。利用拟合参数预测了所研究过冷液体的玻璃化转变温度,结果表明VFT方程的预测值与实验值相符并优于非发散型方程。VFT方程最适于描述聚合物过冷液体的动力学行为。     

考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度策略

文章以风-光-柴-储系统为研究对象,为了研究新能源出力不确定性对该系统的影响,提出了一种新能源出力复合预测模型。为提高风-光-柴-储系统运行的经济性、环保性和安全性,提出了考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度模型,并采用了带有Monte Carlo模拟的遗传算法对模型进行求解。文章采用了负荷缺失率(Load Loss Rate, LLR)和置信概率对系统的安全性进行评价,并分析了其对系统调度结果的影响。仿真结果表明,该文所提出的考虑新能源出力不确定性的风-光-柴-储系统调度模型,可以降低新能源出力不确定性对系统的影响,且该方法可以有效平衡系统的经济性和安全性。     

基于自适应混沌粒子群算法的冷-热-电联供系统调度策略

为进一步提高新能源在冷-热-电联供系统(combined cooling heating and power system,CCHP)中的供能比例,在传统CCHP的基础之上,引入新能源供能技术,构建了一种高比例新能源接入的冷-热-电联供系统(high proportion of new energy access combined cooling heating and power system,HPNE-CCHP)。为了使系统运行更加经济,以HPNE-CCHP系统的总运行成本为目标函数,搭建了混合整数经济调度模型,提出一种自适应混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO)对模型进行求解。以中国北方某楼宇为例,构建了HPNE-CCHP系统,将所提模型及求解算法应用于该建筑的典型日的实际算例中,并与不含太阳能供热的CCHP系统进行了对比。仿真结果表明,该模型可以有效对系统进行调度,提高新能源的利用效率,使系统以更加经济的方式运行。