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对点目标的图像变化检测,现有的变化检测技术结果往往存在着虚警过大的问题。通过深入分析多个传统的变化检测方法的特点,利用各方法的互补性,提出了利用Laplacian Eigenmap对多个方法检测结果进行降维分类的优化技术。首先把各个方法对某个像素的检测结果用向量的形式进行表示,然后利用Laplacian Eigenmap对整个图像的数据流形在低维空间展开,最后利用模糊分类进行分类。该技术有两个优势:(1)在保证现有较高检测率的同时,大大降低了结果的虚警率;(2)它极大地降低了在传统方法中由于人为阈值取舍带来的偏差风险。但该技术的不足之处是增加了计算量。 相似文献
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在信息化2.0教育背景下,中职学校为了适应时代发展的步伐以及新时代的教育教学要求,借助于信息技术的应用不断完善智慧课堂的构建,通过智慧课堂的建设实现智慧化、科技化的教学模式,在全面提升学生的学习能力同时也全面提高教学质量,促进学生的综合素质得到全面发展更好的满足新时代专业技术人才的培养要求。本研究将探索在信息化环境下中职学校智慧课堂的构建策略,以及通过本文的研究能够为信息化环境下的智慧课堂构建提供理论指导与经验借鉴。 相似文献
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