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工业技术
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1.
人工神经网络预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度
总被引:1,自引:0,他引:1
于涛
岳金明
丁伟
刘春天
《日用化学工业》
2006,36(5):277-279
根据定量结构-性能关系原理,利用人工神经网络模型,采用Wn、S和Sn三种拓扑指数描述阴离子表面活性剂的分子结构并作为网络输入,预测阴离子表面活性剂的临界胶束浓度。确定了网络参数,利用43组数据对网络进行训练和预测,并与文献值进行了比较。结果表明,预测精度较高,说明人工神经网络方法具有很好的预测能力。
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